InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个BTree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的

Inpagevacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常规方式用于读取和更新（但是，不可能同时执行诸如CREA

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

1.下载frebsdVM设置过程不表，直接进入镜像ISO安装FreeBSD设置面：!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0626/023512_4gSH_930985.jpg)2\.左为直接安装，中间为进数据页，右为LiveCD模式 中间的命令模式。。。!(http://st

遇到一个奇葩的需求。一般情况下我们打印单据，用FastReport设置打印格式，也就是就设一个模版页而己，就是一种单据格式。如果打印的单据数据多了就自动打印多页了，他们的格式是一样的。也就是读同一个模版页。现的需求是，如果打印N页内容。每一页的格式除了表体外是一样的(也可能部份不同)。而表体取自不同的数据集(也就是读取不同的FDQuery)，需要设置不同

作者：MarcoTusa、SriSakthivel译者：孟维克，知数堂优秀校友原文链接：https://www.percona.com/blog/2017/04/10/innodbpagemergingandpagesplitting/h

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

1\.为什么要合并数据页2\.什么时候合并数据页2.1准备测试环境2.2找到两个相邻页2.3试探性逐步删除数据，接近阈值2.4再次只删除一条记录，验证是否合并3\.其他补充说明3.1除了表级可以设置外，单个索引也可以设置合并阈值3.2页合并状态监控3.3如何适当调整阈值设置延伸阅读当低于设定的阈值时就进行合并在本文开始

数据库索引在数据库中、索引使数据库程序无须对整个表进行全表扫描就可以在其中找到所需的数据；数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合、以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单；MySQL索引的增删查(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnbl