分类：数组的遍历题目描述：在《英雄联盟》的世界中，有一个叫“提莫”的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态示例1：输入:1,4,2输出:4原因:

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

初赛阶段：针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段：与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提

前后端差点打起来事情是这样的：今天我们公司的后端说他接口写完了，并分享了一个接口文档给我。用的就是SwaggerUI自动生成的那种接口文档，就像这种：这种Swagger文档我每次看着就头大，毛病多多：查看多级模型时要一级级点开在接口数量变多的时候非常难用，连分类菜单都没有提交参数为JSON的时候不能格式化参数出错的时候查找麻烦返回结果

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

前言：不知道是不是做网管的人都比较扣，基本没完整的文档。摸索了一天，基本以前学校学的东西又复习了一下一、注意:请先将routeros预置的配置文件删除或者重置。原理：将进入路由和局域网的数据都打上标记mangle，不同的光纤宽带入口数据打上不同的mangle进行分类，那么就能保证发出去的包又能从同一个宽带出口进入，举例：

SDRAM对自己来说是个新东西，所以读起来并不轻松。这个RAM的分类有SRAM和DRAM，分别是静态RAM和动态RAM，两个的内部构造不一样，可以百度一下。而SDRAM则是同步的动态RAM，同步的好处就是与处理器控制匹配，操作起来就容易多。下面看看S3C2440的内存控制是怎么样的，下面截图是一个概述。!(http://static.oschin

一、变量1.注意点：在同一个“作用域”中，变量名不能重名，但是变量可以重新赋值。2.什么是作用域？答：描述的是变量的有效范围，在范围之内是可以被访问的，只要出了作用域就无法访问（也就是在大括号里面才行）3.关于变量的分类（1）局部变量：在方法体中声明的变量；（2）成员变量：在方法体外声明的变量。4.在不同的作用域中，变量名是可

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。创建型模式是用来创建对象的模式，抽象了实例化的过程，帮助一个系统独立于其他关联对象的创建、组合和表示方式。所有的创建型模式都有两个主要功能：　　1.将系统所使用的具体类的信息封装起来　　2.隐藏