一.Redis分布式锁这里是列表文本锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现锁，主要是将资源放到Redis当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果Redis中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

对象锁:new一个对象，都会给这个实例创建一把锁，对象中的方法必须在实例创建后，通过调用方法获取锁，一个线程进去这个方法之前拿到对象的锁，才能调用方法，否则被阻塞，举个例子，老王有个如花似玉的女儿，小张很爱慕，但是小张必须见到老王（AanewA();），通过老王的肯定才能和对方的女儿交往(a.lock());如果见不到老王，就别想

概述  什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipsegc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进

Java架构师之解决分布式事务数据一致性视频教程开发与实践分布式事务实现全新JAVA高级架构师，微服务架构，亿级高并发，分布式架构，源码剖析系列，项目实战，设计模式实战，数据结构与算法，消息中间件，并发编程多线程，服务器系列，数据库，分布式事务，大型分布式综合电商项目实战等视频教程

ConcurrentHashMap是Java5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。在这之前我对ConcurrentHashMap只有一些肤浅的理解，仅知道它采用了多个锁，大概也足够了。但是在经过一次惨痛的面试经历之后，我觉得必须深入研究它的实现。面试中被问到读是否要加锁，因为读写会发生冲突，我说必须要加锁，我和面试官也因此发生了冲突

百度上是这么说的：Node.js是一个可以快速构建网络服务及应用的平台。该平台的构建是基于Chrome‘sJavaScriptruntime，也就是说，实际上它是对GooleV8引擎进行了封装。Node.js的优点nodejs作为一个新兴的后台语言，有很多吸引人的地方：RESTfulAPI单线程Node.js可以在不新增

前言因为项目涉及到Nginx一些公共模块的使用，而且也想对惊群效应有个深入的了解，在整理了网上资料以及实践后，记录成文章以便复习巩固。结论不管还是多进程还是多线程，都存在惊群效应，本篇文章使用多进程分析。在Linux2.6版本之后，已经解决了系统调用Accept的惊群效应（前提是没有使用select、poll、epoll等事件

大家好，我是皮皮。JavaScript是单线程运行的，所以在在执行效率上并不是很高，随着用户体验的日益重视，前端性能对用户体验的影响备受关注，但由于性能问题相对复杂，接下来我们来了解下JavaScript如何提高性能；从加载上优化：合理放置脚本位置由于JavaScript的阻塞特性，在每一个出现的时候，无论是内嵌还是外链的方式，它都会让页面等待脚本的加