跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度O(logN)，且实现简单，Redis中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一种数据结构。本篇文章将对跳表的实现及在Redis中的应用进行学习。

有时候我们想要背景可以跟随相机移动补偿，但是又不想该背景物体离原来的位置太远，比如我们想要一棵树在一个房子的后面，然后使用相机补偿使其跟随移动，达到3D错觉效果，但是我们又不想该物体偏离房屋太远。假设使用我上一次博客的方法，我们一开始就从很远的位置走过来，那么当我门到达房屋的位置时，由于树一直在运动从而偏离原来的位置很远，将会看不到树，所以我们采用了如下的方

　　在刷leetcode的过程中发现，在原网页输入答案是不需要自己构筑树和链表的，虽然便于直接思考算法，但是久而久之类似过于依赖编辑器，反而不知道如何创建树和链表，因此总结了该网页省略的部分，以其中题为例呈现出来。1、树状图题目，判定对称树classTreeNode(object):　　def\_\_init\_\_(self,x,lef

InnoDB底层存储结构为B树，B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fafbd5942eb12664d41e90a4907dec223b2.png)索引（Index）是帮助

转自：http://www.cnblogs.com/xiaojiang1025/p/6131381.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxiaojiang1025%2Fp%2F6131381.html)概念Linux内

1.本周学习总结1.思维导图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7226aa2f8d9507a45bebcc4789d5f40ccee.png)2.谈谈你对树结构的认识及学习体会相对于之前的栈和队列,树的学习难度明显.相较于之前的线性结构,树更多的需要应用递归思维.循环结构用多了之后,

一、题目解读洛谷1111题是一道经典的图论问题，要求构建一个无向图的最小生成树，并输出其最大边权值。题目核心在于通过给定的边集合，找到连接所有节点的最小权值子集，同时保证无环。这通常涉及最小生成树算法（如Kruskal）的应用，需要高效处理边权重与节点连通

原文链接：什么是堆？堆是一种特殊的完全二叉树。完全二叉树的含义就是每层节点都完全填满，除了最后一层外只允许最右边缺少若干个节点。在JavaScript中通常用数组表示堆（按照广度优先遍历顺序）。最大堆最小堆特性所有的节点都大于等于它的子节点（最大堆）或者所

一、题目解读括号树问题（洛谷P5658）要求处理一个由括号序列转化的树结构：每个节点表示一个括号，'('为子节点，')'为父节点。题目给定一棵n个节点的树，需计算每个节点的深度（括号层数），并输出所有节点深度与节点编号乘积的异或和。核心在于将括号序列转化为

一、内容简介本文详细解析了力扣701题"二叉搜索树中的插入操作"的递归实现方法。通过遵循二叉搜索树的性质，展示了如何高效地在BST中插入新节点。文章包含完整注释代码、算法思路讲解和复杂度分析，帮助读者掌握BST操作的核心技巧。二、算法思路‌递归终止条件‌：