Android框架层Android深入四大组件categories:Android框架层本文首发于微信公众号「后厂技术官」前言在此前的文章中，我讲过了Android系统启动流程和Android应用进程启动过程，这一篇顺理成章来学习Android7.0的应用程序的启动过程。分析应用程序的启动过程其实就是分析根Activity的启动过程。<!more1

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

Android框架层Android深入四大组件categories:Android框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」前言此前我用较长的篇幅来介绍Android应用程序的启动过程（根Activity的启动过程），这一篇我们接着来分析Service的启动过程。建议阅读此篇文章前，请先阅读和这两篇文章。<!more1.ContextImpl到Activi

文章转自:http://blog.csdn.net/gtuu0123/article/details/5827818(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fgtuu0123%2Farticle%2Fdetails%2F5827818)opens

我们web的静态资源服务器，包括了nginx启用。最近磁盘报警，内存快要满了。可是奇怪的是，静态资源都没有用1G怎么会不够用了。原来是nginx的log搞的乱。接下来如何清理linux服务器。 1、首先，先确定一下Linux磁盘的占用情况,进入根路径cd/dfh!(https://static.osc

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

1.问题背景问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其根

作者：京东物流冯志文一、痛点你是否曾遇到过以下问题？1.API错误码形同虚设，无法提供有效帮助？2.API错误码文档晦涩难懂，别说其他团队，连团队内同事都看不明白？3.API错误码定义混乱，缺乏一致性？4.链路上的错误码信息无法正确传递？二、什么是错误码根

一、题目解读“生命之树”是一道经典的树形结构问题，要求计算一棵带权树中，以某个节点为根的最大子树权值和。题目输入为n个节点及边信息，每个节点有权值wi，需找到所有节点中，子树权值和最大的节点，并输出其值。核心挑战在于如何处理树形结构的递归关系，并高效聚合子

一、题目解读牛客13279题要求计算给定树的最大高度。题目输入一棵以邻接表形式表示的树（节点从0开始编号），需要输出从根节点到最深叶节点的最长路径长度。树的结构由n个节点和n1条边构成，保证为连通无环图。理解题目核心在于准确获取树的拓扑关系，并设计算法遍历