晴空闲云 晴空闲云
3年前
javascript实践教程-04-常量
本节目标1.掌握声明常量的应用场景。2.掌握常量的定义和使用。3.阅读时间大约510分钟。内容摘要本篇讲解了常量和变量的区别,讲解了常量的声明和使用,常量的命名规则,并列举了相关例子。阅读时间510分钟。为什么要用常量前面我们学习了变量,但是变量在运行过程中是可以变化的。在现实生活中,有一些数据是不会变化的,比如:数学上的PI、自然常数e等等,这些
皕杰报表之自定义函数
当设计器里的函数不能满足你的需求时,你需要自定义一些函数来来满足你的需求。设计器上1.选择【工具栏】【窗口】【首选项】【通用配置】【类加载配置】,在【自定义接口实现类配置】中添加自定义函数实现类,添加方式有两种:一是将编译好的.class文件打成jar包,点击【添加JAR】,将jar包导入;二是点击【添加文件夹】,将包含.class文件的文件夹添加进来
Gwendolyn62 Gwendolyn62
4年前
Python基本数据类型
在了解基本数据类型的时候,我们需要了解基本数据类型有哪些?数字int、布尔值bool、字符串str、列表list、元组tuple、字典dict等,其中包括他们的基本用法和其常用的方法,这里会一一列举出来,以便参考。然后我们还需要了解一些运算符,因为这些基本数据类型常常会用于一些运算等等。一、运算符  运算通常可以根据最终获得的值不同,可以
希望的天 希望的天
4年前
前端面试常考知识点整理
个人经历给大家一个参考,计算机信息工程专业,大学学过前端,毕业后阴差阳错在小公司做了三年测试后,意外地拿到了字节跳动前端的offer,成功跳槽到了字节跳动事业部。字节跳动面试对基础比较看重,然后需要你有两三个比较好的项目,一面重视面试者对前端基础的把握,还要手写代码,不过不难。二面部门的leader面,这一面比较难,面试官会对你的项目细节进行深挖
Tommy744 Tommy744
4年前
2021年值得关注的五个云原生安全问题
云原生正变得越来越流行,在2020年,统计发现,其中83%的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于,团队可以轻松地构建和使用,,,以及管理服务,而不必担心底层的服务器。但是,云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是,云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示,如果组织希望以更好地开始新的一年,则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有
Python进阶者 Python进阶者
3年前
分享一次实用的爬虫经验
大家好,我是Python进阶者。前言前几天铂金群有个叫【艾米】的粉丝在问了一道关于Python网络爬虫的问题,如下图所示。不得不说这个粉丝的提问很详细,也十分的用心,给他点赞,如果大家日后提问都可以这样的话,想必可以节约很多沟通时间成本。其实他抓取的网站是爱企查,类似企查查那种。一、思路一开始我以为很简单,我照着他给的网站,然后一顿抓包操作,到头来竟然没
Wesley13 Wesley13
3年前
C++中构造函数和析构函数
构造函数定义它是一种特殊的方法。主要用来在创建对象时初始化对象,即为对象成员变量赋初始值,总与new运算符一起使用在创建对象的语句中。另外,一个类可以有多个构造函数,我们可以根据其参数个数的不同或参数类型的不同来区分它们(这就是构造函数的重载)特点1.构造函数的命名必须和类名完全相同;2.构造函数的功能主要用于在类的对象创建时定义
Stella981 Stella981
3年前
Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实战视频教程
第1章初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解。然后我们一起画一个微服务的架构图,再从架构上去分析微服务架构的优势和不足。...第2章微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习,
Stella981 Stella981
3年前
GPT分区在基于x86的xp系统中不能被识别
背景:今天解决了一个朋友的问题,在win7系统上可以识别的硬盘,在xp系统上却识别不了.但是在硬盘管理界面,是可以识别该硬盘的,只是分区类型是GPT保护分区.原因是硬盘开始是在win7或者其他高于xp的系统上进行了格式化,应该是系统默认采用了GPT分区.百度搜索了一下,原因是xp不支持GPT分区格式的硬盘,有一下几种解决办法:
Wesley13 Wesley13
3年前
Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始
本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Helloworld!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。前言人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又