系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

一、指针引入指针是C语言中的一个重要的概念，也是C语言的一个重要特色。正确而灵活地运用它，可以有效地表示复杂的数据结构；能动态分配内存；能方便地使用字符串；有效而方便地使用数组等。掌握指针的应用，可以使程序简洁、紧凑、高效。可以说，不掌握指针就是没有掌握C的精华。1.地址的概念数据在内存中的存储和读取如下：内存区的每一个字节有一个编号，称为地址

切片是Go语言核心的数据结构，然而刚接触Go的程序员经常在切片的工作方式和行为表现上被绊倒。比如，明明说切片是引用类型但在函数内对其做的更改有时候却保留不下来，有时候却可以。究其原因是因为我们很多人用其他语言的思维来尝试猜测Go语言中切片的行为，切片这个内置类型在Go语言底层有其单独的类型定义，而不是我们通常理解的其他语言中数组的概念。文章

数组对于每一门编程语言来讲都是最重要的数据结构之一，当然不同的编程语言对数组的实现以及处理也不尽相同。数组的概念：把有限个相同类型元素变量放在一个整体，这个整体就叫做数组。数组中的每一个元素被称为数组元素，通常可以通过数组元素的索引(也叫下标，可以理解为一种编号，从0开始)来访问数组元素，包括数组元素的赋值(set)和取值(get)。

Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官，看过了无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，故献上此文，希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！Redis有哪些数据结构？字符串Str

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构

Rc<T,引用计数器，用来记录一个值是否被使用，如果计数为零可清除。适用于堆中数据需要被程序多部分使用，但编译时不能确定谁最后完成。大部分情况下所有权是非常明确的：可以准确的知道哪个变量拥有某个值。然而，有些情况单个值可能会有多个所有者。例如，在图数据结构中，多个边可能指向相同的结点，而这个结点从概念上讲为所有指向它的边所拥有。结点直到没有任何边指

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

我们在做系统的时候，只要这个系统里面存在角色和权限相关的业务需求，那么接口的权限控制肯定必不可少。但是大家一搜接口权限相关的资料，出来的就是整合Shrio、SpringSecurity等各种框架，然后下面一顿贴配置和代码，看得人云里雾里。实际上接口的权限控制是整个系统权限控制里面很小的一环，没有设计好底层数据结构，是无法做好接口的权限控制的。那么怎么做一个系统的权限控制呢？