几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串str2是否是另一个字符串str1的排列。排列的解释如下：如果将str1的字符拆分开，重新排列后再拼接起来，能够得到str2，那么就说字符串str2是字符串str1的排列。本次挑战中，你需要在permutation.py文件中补充函数is_permutation的空缺部分

前言金三银四招聘旺季已经开启，如果有面试准备的，临阵磨枪，不快也光。如果没面试想法的，也可以看看这些问题以及它们的解析，对提升技术也是很有帮助的。内容涵盖五大部分：Java基础部分、Android部分、数据结构与算法部分、常用的开源库部分、计算机网络认识部分。Java基础部分内容主要包括操作系统相关、JDK&JVM&JRE、面向

第1章课程导学本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度

望昕宇，腾讯后台工程师，专注图片压缩及存储系统一百年不动摇，并致力于做一名相关前沿技术的人话翻译家。这两天笔者的朋友圈被Google开源JPEG编码器Guetzli刷屏，“图片大小减小35%”、“质量不变”这样的字眼刺激了我们的肾上腺，OMG的yajunwang同学也为我们带来了第一手的测试资料——谷歌开源图片压缩算法Guetzli实测体验报告(

好久没更新blog里，看到OpenCV官网做的越来越好，心里也是很高兴的，真有些冲动将来加入到这个组织里做些事。估计2.4.3要在国庆左右跟大家见面，让我们多期待一下吧。闲话少说，今天不介绍复杂的算法了，来个简单的，大家写文章做图经常用Matlab，在Matlab里经常在一个窗口里打开多幅图片。遗憾的是OpenCV没有集成这样的功能，但这难不倒大家，让我

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

A星算法是一种启发式的搜索方法，通过一个路径评估函数，来动态确定最佳路径。这点和广度搜索不同。基本思想是有2个列表，open和close，open列表里面的节点表示待搜索周围点的节点，close列表里面记录着不需要搜索的节点。启发式函数fgh;f表示该路径的代价，g表示起点到搜索的点的该条路径的实际值，h表示该搜索的点到终点的估计值。h的

一、无锁类的原理详解无锁的概念就是无障碍运行，无障碍是指所有的线程都能进入临界区，无锁在无障碍的基础上加上了一条就是每次竞争必然有一条能够胜出。理论上无障碍有可能线程都失败，所以无锁更切实可行，但实践上无障碍和无锁差不多。（一）CAS（CompareAndSwap）CAS算法的过程是这样的，它包含三个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变