TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

简介我们在做项目的时候,往往要处理一些后台的任务.一般是两种,一种是不停的运行，比如消息队列的消费者。另一种是定时任务。在.NETFrameworkWindows环境里,我们一般会使用Windows服务处理这些情形.但在.NetCoreLinux环境里,有没有类似的解决方案呢?了解的方法有两种:1.

Kafka简介_Kafka是分布式流平台。_一个流平台有3个主要特征：发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。以容灾持久化方式的消息流存储。在消息流发生时处理消息流。Kafka通常使用在两大类应用中：在系统或应用之间，构建实时、可靠的消息流管道。构建实时流应用

同步工具类可以是任何一个对象，只要它根据其自身的状态来协调线程控制流。阻塞队列（BlockingQueue）可以作为同步工具类，其他类型的同步工具类还包括信号量（Semaphore），栅栏（Barrier）以及闭锁（Latch）。在平台类库中还包含其他一些同步工具类的类，如果这些类还无法满足需要，那么可以创建自己的同步工具类。闭锁Latch

架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider

BlockingQueue是一个接口，它从Queue继承而来，包含了Queue的所有功能，并在Queue的基础上提供了2个新的功能：1.检索元素时等待队列变为非空2.存储元素时等待空间变得可用。下面抄录一些JDK文档中关于BlockingQueue的介绍：BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意给定时间都可以有一个 

Redis事务一、理论1.是什么：    可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞。2.作用：    一个队列中，一次性、顺序性、排他性地执行一系列命令3.常用命令：    通过MUL

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性，又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表，位运算，环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。

1它是什么（协程和Kotlin协程）1.1协程是什么维基百科：协程，英文Coroutine\2为什么选择它（协程解决什么问题）异步场景举例：1.第一步：接口获取当前用户token及用户信息2.第二步：将用户的昵称展示界面上3.第三步：然后再通过这个toke