大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石群有个叫【盼头】的粉丝问了一个关于Python列表处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出去掉该元素后的字符串。下图是他自己写的部分核心代码。二、解决过程他自己想到了一个方法，遍历下列表，之后挨个进行替换，方法肯定是可行的，只是觉得应该有

在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树（定义为左子树键值大，右子树键值小），你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树，并且给出其层序遍历的结果。输入格式：输入第一行给出一个不超过20的正整数N；第二行给出N个互不相同的正整数，其间以空格分隔。输出格式：将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一

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DevOps工具链是一组用于执行复杂软件交付任务的数字工具。工具链中的工具通常一个接一个地执行，其中一个工具的输出是下一个工具的输入。这就是为何这些工具的标准化如此重要。最重要的是，DevOps工具链应该改善开发人员之间的协作，自动化任何必要的任务，并支持更高质量的软件，同时提供对基础设施和应用程序的可观测性。工具之间的无缝集成确实很

2.1传统的BIO编程采用BIO通信模型的服务端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，它接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成之后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。这就是典型的一请求一应答通信模型。如果不创建线程，还是在主线程中处理请求，则整个服务端是单线程处理能力，待第一个客户端请

绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算：一种是占用CPU时间的计算，另外一种是与数据输入/输出（I/O）相关的计算。在这两种计算中，一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时，一般需要竞争操作系统中有限的资源，或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作，从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化

题意是每组给定一个字符串，在有限查询次数内输出所要查询区间的字典序最小的子串个数。字典序最小的子串，就是所查询区间中字典序最小的单个字符，问题就转化成了求一段区间内字典序最小的字符个数。开始时盲目暴力，直接用桶排序的做法一段一段去求，果然t了（这种就不贴代码了）......然后想到先扫一遍，求出从字符串首位到第i位的最小字符数，再用一个数组存