大家好，我是编程熊，今天是LeetCode每日一题的第五天，一起学习LeetCode第五题《最长回文子串》。题意给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例txt输入：s"babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。题解方法一采用简单暴力的方法，枚举每一个位置为单独回文中心(长度为奇数的子串，如aba)或者回文中心

在多数项目中你总会有文件和目录不需要进行版本控制。这可能包括一些由编译器生成的文件，\.obj,\.lst，或许是一个用于存放可执行程序的输出文件夹。只要你提交修改，TortoiseSVN就会在提交对话框的文件列表中显示出未版本控制文件。当然你可以关闭这个显示，不过你可能会忘记添加新的源文件。最好的避免类似问题的方法是添加参考文件到该项目的忽略列表

前言本文主要复盘笔者的nodeJS，通过一个线上的实战案例来总结node生态常用的技术点和最佳实践。后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目，本文是第一篇，主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用，大家可以基于此扩展出更强大的应用。本文的图床项目主要使用Koa进行开发，不熟悉的可以先研究一下

最近在开发一个服务端渲染工具，通过一篇小文大致介绍下服务端渲染，和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思，根据你对服务端渲染的利弊权衡，你会选择哪一种服务端渲染方式呢？什么是服务器端渲染使用React构建客户端应用程序，默认情况下，可以在浏览器中输出React组件，进行生成DOM和操作DOM。Re

二分类、多分类与多标签的基本概念二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签0或者1。多类分类(Multiclassclassification):表示分类任务中有多

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几乎所有的系统函数和库函数在执行时都会通过返回特定的值来说明成功或出错。我们在调用它们后，必须马上对其返回值进行检测，如果调用出错则要进行相应的处理（一般是向终端输出错误信息并终止程序运行）。否则在今后程序出错时，如果通过调试去定位到该错误将会花费很长的时间。当然也有某些系统调用从不失败（例如getpid()或\_exit()等），在调用它们时可以不

SAPI是一个及其精简的RestfulAPI输出工具，诞生的背景是基于目前微服务开发接口，很多中小型项目开发人员在对接口测试时不仅需要使用JUnit等进行业务接口测试，还需要对API进行自测。所以SAPI很好的解决了开发人员需要一个一个参数的往接口测试工具填写调试的反复过程。目前SAPI只需要开发人员引入stater后再启动类加入一行文件即可。下面我们

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,