@JsonIgnoreProperties        此注解是类注解，作用是json序列化时将javabean中的一些属性忽略掉，序列化和反序列化都受影响。@JsonIgnore        此注解用于属性或者方法上（最好是属性上），作用和上面的@JsonIgnoreProperties一样。@JsonFo

  classtest   {       publicstringa;      publicintb;       publicbyte\\c;       publicIntPtrd;   }把上面对象序列化成string并保存。 testtnewtest(){

序列化是干什么的简单说就是为了保存在内存中的各种对象的状态（也就是实例变量，不是方法），并且可以把保存的对象状态再读出来。虽然你可以用你自己的各种各样的方法来保存objectstates，但是Java给你提供一种应该比你自己好的保存对象状态的机制，那就是序列化。什么情况下需要序列化1.当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中

Aop打印参数日志时，出现参数序列化异常。Itisillegaltocallthismethodifthecurrentrequestisnotinasynchron参考文章：（1）Aop打印参数日志时，出现参数序列化异常。Itisillegaltocallthismethodifthecu

1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。CREATESEQUENCE序列号的名称(最好是表名序列号标记)INCREMENTBY1START

importjava.beans.XMLDecoder;importjava.beans.XMLEncoder;importjava.io.BufferedInputStream;importjava.io.BufferedOutputStream;importjava.io.ByteArrayInp

问题描述使用fastJson对json字符串进行反序列化时，有几个点需要注意一下：反序列化内部类反序列化模板类0\.Getter/Setter问题如我们希望返回的一个json串为"name":"name","isDeleted":true,"isEmpty":1

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段