一、作用　　Thread类中的join方法的主要作用就是同步，它可以使得线程之间的并行执行变为串行执行。具体看代码：publicclassJoinTest{publicstaticvoidmain(Stringargs)throwsInterruptedException{

什么是线程？什么是进程？java可以开启线程吗？不能因为Java无法直接操硬件，他是运行在虚拟机上面的，什么是并发？什么是并行？并发就是多个线程去操作一个资源。并行是多个线程同时行，但是操作的资源不是同一个。线程的六个状态new（诞生）runnable（运行）Blocked（阻塞）waiiiing（等待）Tiemwaiing（超时等待）

背景目标：使用docker做UI自动化测试并在Jenkins运行调试环境：MocOS运行环境：Linuxubuntudocker涉及工具：docker，selenium，unittest,jenkins基本思路找一个适合做自动化的docker镜像，使用seleniumgrid远程执行selenium。镜像

基础概念一、进程、程序和线程程序：程序只是一堆代码而已进程：指的是程序的运行过程，是对正在运行程序的一个抽象。进程是一个资源单位线程：每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程。线程才是cpu上的执行单位二、并发与并行无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运

1include<future//进程通信,获取未来的结果2include<iostream3include<thread4include<string5include<chrono//时间6include<mutex//互斥量7

概述Pytorch多GPU训练本质上是数据并行，每个GPU上拥有整个模型的参数，将一个batch的数据均分成N份，每个GPU处理一份数据，然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度，用整合后的梯度更新所有GPU上的参数，完成一次迭代。其中多gpu训练的方案有两种，一种是利用nn.DataParallel实现，这种方法是最早引入

背景1.通常我们在获取到一个list列表后需要一个挨着一个的进行遍历处理数据，如果每次处理都需要长时间操作，那整个流程下来时间就是每一次处理时间的总和。2.Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。例子

Dask介绍Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。Dask由两部分组成：针对计算优化的动态任务调度。这与Airflow，Luigi，Celery或Make类似，但针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，像并行数组，数据框和列表一样，它们将通用接口（如NumPy，Pandas或Python迭代器）扩展到大于内存或分

springbootmavenplugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalidvalueorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerforconfigurationkey.serializer:Classorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializercouldnotbefound.

作者：京东科技林顺利持续演进的高性能计算高性能计算是利用超级计算机实现并行计算的一门技术。通过使用大量通用型计算节点搭建阵列式计算集群，替代单体超级计算机的方式，来实现并行计算加速，已成为高性能计算的通用方案。经过多年发展，高性能计算已成为各个领域解决复杂