洛竹 洛竹
3年前
React Native 调试最佳实践
本文翻译自本文首发于人非圣贤孰能无过。这句话还(更确切地说:尤其是...)适用于软件开发者。这就是为什么在每一个开发者的职业生涯中最重要的是知道如何处理这些失误。作为一个ReactNative开发者,我经常想要写出没有BUG的代码,但是当出现问题时,我需要确保我能够追踪并解决问题。在这篇文章中,我想讨论一些日常用于移动应用程序开发的工具
Wesley13 Wesley13
3年前
SQL
当数据库中数据量特别大的时候,查询的速度就比较慢,这时候需要添加索引,来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间,索引文件可能会比数据
Aimerl0 Aimerl0
3年前
每日一题(三)
写在前面不知道Web的每日一题还能坚持多久,做到以前那种大比赛的Web题时发现一天时间很难吃透,或者根本就是一天时间内搞不懂,还听协会里的pwn师傅说一道pwn题能打三四天,一个星期,所以可能以后每日一题往各个方向的基础题发展,下一步准备把固态买回来重装一遍系统,然后进军pwn!!!极客大挑战2019BuyFlag进入pay.p
Tommy744 Tommy744
3年前
你的远程仓库总是拉不到包,一个小妙招教你解决
Artifactory作为外网代理仓库时,用户有时候是否会有经常拉不到包最新版本的包?或者拉包失败后一段时间内始终是失败,找不到原因,过了一会自己又恢复了?这篇文档带你详细了解一下代理仓库一些策略配置,让你更好的了解仓库的机制。场景1:拉包失败后一直重复同样的错误有一种情况是当你去请求一个不再缓存中的包时候,由于当时可能不确定的原因出现了失败的情况,
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量
Wesley13 Wesley13
3年前
C++中继承与虚函数
一、类与类之间的关系:1、类与类之间可能会存在共性2、类与类之间必定会有差异3、为了节约开发时间和代码量,我们在设计时可以把类的共项抽象出来形成一个基础类(基类)4、使用基类差异生成一个新的类叫派生类二、继承的语法1、在设计一个类时如果已有的类中有它需要的成员,它可以从已有的类中继承哪些成员,被继承的类叫父类或基类,继承类
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言面试题大汇总之华为面试题 Eddy整理
1、局部变量能否和全局变量重名?  答:能,局部会屏蔽全局。要用全局变量,需要使用"::";局部变量可以与全局变量同名,在函数内引用这个变量时,会用到同名的局部变量,而不会用到全局变量。对于有些编译器而言,在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量,比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量,而那个局部变量的作用域就在那个循环体内。2、如何引用一个
Stella981 Stella981
3年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板3
一、前言能够新建布局,也是数据可视化大屏界面电子看板系统中的必备功能之一,新建布局这样的功能一般做到右键菜单中,单击新建布局菜单,弹出输入框要求输入新的布局的名称,为了更符合国情,直接支持中文名称,保存成配置文件直接中文名称命名,这样方便用户理解,Qt5以来对乱码的问题解决的就比较好了,不像Qt4时代稍不留神就乱码了,Qt5只要保证源码文件ut
Stella981 Stella981
3年前
Sphinx实时索引
数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到,全部重新建立索引很消耗资源,这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决,这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是,在数据库中增加一个计数表,记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时,更新这个表先在mysql
Wesley13 Wesley13
3年前
JS 代码调试经验总结(菜鸟必读)
前言:不知不觉写了很多,希望你能耐心看完这篇文章任何一个编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及分析问题的准确度。不少初学者在寻找错误原因时,总是不得要领,花费了大量时间却无法解决一些最终证明