九路 九路
4年前
2 手写Java LinkedList核心源码
上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素。在查找需求比较重要的情况下可以用ArrayList,如果是删除操作比较多的情况下,用ArrayList就不太合适了。Java为我们提供了LinkedList,是用链接来实现的,我们
Wesley13 Wesley13
3年前
Java数据结构和算法(四)
日常开发中,数组和集合使用的很多,而数组的无序插入和删除效率都是偏低的,这点在学习ArrayList源码的时候就知道了,因为需要把要插入索引后面的所以元素全部后移一位。而本文会详细讲解链表,可以解决数组的部分问题,相比数组的大小不可更改,链表更加灵活,在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的了解。ArrayList和Linked
Wesley13 Wesley13
3年前
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片。当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。我们常见的图
Stella981 Stella981
3年前
Android 动画和图形概述
Android提供了非常多强大的API来为UI元素应用动画,及绘制定制的2D和3D图形。下面的部分提供了一个APIs和可用的系统功能的概述,并帮助你确定,对于你的需求而言,哪种方法是最好的。动画Androidframework提供了两种动画系统:属性动画(在Android3.0中引入)和view动画。两种动画系统都是可行的选择,但通常而言
Stella981 Stella981
3年前
Golang高效实践之array、slice、map实践
前言Golang的slice类型为连续同类型数据提供了一个方便并且高效的实现方式。slice的实现是基于array,slice和map一样是类似于指针语义,传递slice和map并不涉及底层数据结构的拷贝,相当于传递底层数据结构的指针。Arrays数组 数组类型的定义需要指定长度和元素的类型。例如,\4\int表示一个四个整数
Stella981 Stella981
3年前
C#Redis列表List
转载自:https://www.cnblogs.com/5ishare/p/6291034.html一、前戏 在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元
Stella981 Stella981
3年前
Facebook构建高性能Android视频组件实践之路
作者|UdiCohen译者|孙浩本文转自“移动开发前线”(微信号:bornmobile)。随着移动设备视频消费的快速增长,为了更高效地呈现内容,Facebook的移动工程师们面临着新的挑战。比起文本和图片这样的简单UI元素,视频需要更多的资源。视频解码器会消耗很多CPU资源,创建视频时还需要分配大量内存,同时他们会使用更多的网络带宽来
liam liam
1年前
深入解析JavaScript中的slice方法:用法与实例详解
在中,slice()是一个常用的数组方法,用于从现有数组中提取一部分元素,然后返回一个新的数组。它是一个非常有用的工具,可以帮助你在不改变原始数组的情况下操作数组的子集。本文将介绍slice()的基本概念、使用方法、实践案例和互动练习,以帮助你更好地理解和
燕青 燕青
1年前
群星Stellaris for mac(策略游戏)+dlc
是一款科幻策略类游戏,于2016年首次发布。该游戏采用了大量的实时战略元素和4X类型的游戏机制,并通过对宇宙、时间和其他种族的探索来提供一个无限的游戏世界。其主要特点包括:1.宇宙探索:玩家可以探索虚构宇宙中的星球、行星和恒星系统,并与其他外星智慧生命体进
小万哥 小万哥
10个月前
NumPy 双曲函数与集合操作详解
NumPy概览:使用numpy.sinh(),numpy.cosh(),numpy.tanh()计算双曲函数;示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外,numpy.arcsinh(),numpy.arccosh(),numpy.arctanh()用于求反函数。同时,NumPy提供集合操作如numpy.unique()构建唯一元素数组,numpy.union1d()求并集,numpy.intersect1d()求交集,numpy.setdiff1d()求差集,numpy.setxor1d()求对称差。