【系列推荐阅读】1.为什么要用到线索二叉树？我们先来看看普通的二叉树有什么缺点。下面是一个普通二叉树（链式存储方式）：乍一看，会不会有一种违和感？整个结构一共有7个结点，总共14个指针域，其中却有8个指针域都是空的。对于一颗有n个结点的二叉树而言，总共会有n1个空指针域，这个规律使用所有的二叉树。这么多的空指针域是不

1、BTree索引!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd956cc992de6df62c8502441583bb210ea4.png)1、BTree首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，提高了查找效率；为了更好的支持

从本节开始，先详细介绍ElasticsearchQueryDSL语法，该部分是SearchAPI的核心基础之一。Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL（领域特定语言）来定义查询。把查询DSL看作是查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成：Leafqueryclauses(叶查询字句)叶子

同样是为了解决哈希表中索引重复问题的算法，基本思路为将哈希表中维护的数组改成存储链表的数组，将数据存在链表中。也可以用数组但是数组的插入和删除的效率较低，故采用链表。实现：链表的实现：/链结点，相当于是车厢/publicclassNode{//数据域publi

814\.二叉树剪枝给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)示例1:输入:\1,null,0,0,1\输出:\1,null,0,null,1\解释:

1、web.config进行下面的配置，可以看到报错的详细信息<system.serviceModel  <behaviors   <serviceBehaviors    <behavior     <!为避免泄漏元数据信息，请在部署前将以下值设置为false并删除上面的元数据终结点

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖。回表查询要说回表查询，先要从InnoDB的索引实现说起。InnoDB有两大类索引，一类是聚集索引（ClusteredIndex），一类是普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB的聚集索引InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。

本文将重点介绍ElasticsearchQueryDSL之Compoundqueries（复合查询）。复合查询概述复合查询将其他复合查询或叶子查询进行包装，组合它们的结果和分数，以此改变它们的行为，或从查询字句切换到过滤上下文模式。主要的复合查询包括如下：constant\_scorequerybo

原文链接: LeetCode235.二叉搜索树的最近公共祖先(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/3118052)给定一个二叉搜索树，找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x

题目描述给定一个二叉搜索树的根结点root,返回树中任意两节点的差的最小值。!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/97388075b2ef3e526250878.PNG?imageMogr2/autoorient/strip|imageView2/2/w/505)