一、原因分析1.redis在处理请求的时候都是纯内存操作；2.redis处理命令使用了单线程，减少了线程切换的开销；3.redis内部实现使用了非阻塞的IO多路复用；4.redis主要基于c语言实现，底层针对不同的数据类型做了不少优化。

　　ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。　　!(https://oscimg.

作者：Rico原文：hogwartsrico.github.io/2020/06/24/RedisandMultiplexing/几种I/O模型为什么Redis中要使用I/O多路复用这种技术呢？首先，Redis是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的

1、概要大多数任务都能够通过简单的单进程单线程任务处理好，但是还有一大部分现实诉求无法满足。批量任务存在两种并行模式单进程、多线程多进程我们也可以细分为多线程Step(单进程)MultithreadStep并行Step(单进程)ParallelSteps对Step进行远程分块（

一、单选题（共27题，每题5分）1.Memcache与Redis的比较错误的是？A、Memcache过期后，不删除缓存，会导致下次取数据数据的问题，Redis有专门线程，清除缓存数据；B、Memcache和redis都是只支持单线程；CPU利用方面Memcache和redis部分伯仲C、Memcache只支持keyvalue

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2019年的RedisConf比以往时候来的更早一些，今年会议时间是4月13号，仍然是在旧金山鱼人码头Pier27。恰逢今年是Redis第10周年，规模也比以往大一些，注册人数超过1600人，总共有80个议题，除了RedisLabs外还有很多云厂商和Redis用户带来分享。Redis作者 antirez 在RedisConf2019做了分

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