xxkfz xxkfz
3年前
使用Stream流递归实现遍历树形结构
可能平常会遇到一些需求,比如构建菜单,构建树形结构,数据库一般就使用父id来表示,为了降低数据库的查询压力,我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来,然后通过流式处理,我们一起来看看,代码实现为了实现简单,就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表,具体数据如下:下面我们就来模拟这一操作,递归组装树形结构:@Autowi
Wesley13 Wesley13
3年前
java freemarker遍历树形菜单(导航栏菜单)
本人本人首发为csnd:http://blog.csdn.net/qq\_32196937/article/details/78793269(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_32196937%2Farticle%2Fdetails%2
风花雪月 风花雪月
4年前
目录遍历使用的是Treeview的树形结构(show=’tree’)。使用了递归的方法遍历指定的目录。
importosimporttkinterastkfromtkinterimportttkroottk.Tk()root.geometry('320x240')ftk.Frame(root)tvttk.Treeview(f,show'tree')ybartk.Scrollbar(f,ori
Wesley13 Wesley13
3年前
java 冒泡排序
思路1.将序列当中的左右元素,依次比较,保证右边的元素始终大于左边的元素;(第一轮结束后,序列最后一个元素一定是当前序列的最大值;)2.对序列当中剩下的n1个元素再次执行步骤1。3.对于长度为n的序列,一共需要执行n1轮比较时间复杂度最佳情况:T(n)O(n)最差情况:T(n)O(n2)平均情
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 5.0 RC Release Notes
TiDB5.0.0rc版本是5.0版本的前序版本。在5.0版本中,我们专注于帮助企业基于TiDB数据库快速构建应用程序,使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL语句的性能问题排查等问题。在TiDB5.0版本中,你可以获得以下关键特性:开启聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如:TPC
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言数据结构之图的基本操作
本博文是是博主在学习数据结构图的这一章知识时做的一些总结,代码运行环境:visualstudio2017纯C语言,当然掌握了方法,你也可以试着用其它的语言来实现同样的功能。下面的程序主要实现了对有向图,有向网,无向图,无向网,无向图的深度优先遍历,广度优先遍历,有向无环图的拓扑排序功能等。主要代码实现如下:1pragmao
Stella981 Stella981
3年前
Android入门:使用Android自带媒体库读取MP3文件
今天研究了下如何在Android读取SD卡中的媒体文件(MP3),开始的思路是遍历SD卡所有目录,相信这也是所有开发者第一会想到的思路,无法就是遍历所有文件,将所有后缀名为.mp3读取出来;但是最后发现,如果你对Android稍有了解,你会发现,其实媒体扫描这个工作,Android设置已经替我们干了,Android系统会在SD卡有更新的时候自动将SD卡文件分
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 遍历文件夹筛选目标文件
 有近400G的数据,首先需要写程序把目标文件标准化名称(相当耗时,各种情形,间接说明在数据采集过程中标准化操作的重要性,这样会给后续处理带来很多不必要的麻烦和消耗)网上找了个方法还不错,还有一种递归的写法。目前不再追求什么事无巨细,凡是能快速实现即可。正所谓好钢用在刀刃上。方法一:publicList<stringFindFile2(
Stella981 Stella981
3年前
C# 读取资源文件.resx 中的xml资源
主要是以字符串的形式来读取xml,然后通过遍历读取节点,通过节点属性名称获取属性值///<summary///初始化OPC参数配置///</summary///<returns</returnspublicstaticOCPParamsDefineInitOPCParamsConfig(){OCP
贾蔷 贾蔷
2天前
洛谷P1168题终极解析:双堆法高效计算动态中位数 | 数据结构实战教程
一、问题理解与算法思路题目要求我们动态维护一个序列,并在每次读取奇数个数字时输出当前序列的中位数。这道题考察了两个核心算法点:堆数据结构的应用和中位数的高效计算。我们采用双堆法(一个大根堆和一个小根堆)来高效解决这个问题。‌解题关键步骤‌:使用大根堆存储较