起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

前言什么是积分图像积分图像的定义：取图像左上侧的全部像素计算累加和，并用这个累加和替换图像中的每一个像素，使用这种方式得到的图像称为积分图像。为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图，而

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

一、什么是索引？帮助数据库系统实现高效获取数据的数据结构索引可以帮助我们快速地定位到数据而不需要每次搜索的时候都遍历数据库中的每一行。二、常见实现方式有哪些？常见索引模型有三种：哈希表、有序数组、搜索树1.哈希表(1)使用哈希表实现的索引称为哈希索引。!(https://os

一、问题分析题目要求我们计算将修改为(BST)所需的最少修改次数。二叉搜索树的性质是：对于任意节点，其左子树所有节点的值都小于该节点的值，右子树所有节点的值都大于该节点的值。二、解题思路1.‌序列‌：BST的中序遍历结果是一个严格1.‌问题转化‌：将原二叉

一、题目解读题目要求给定一个长度为N的S和M个待插入字符，通过将这些字符全部插入S中，构造出最小的新字符串。这是典型的字符串构造问题，考察选手对的理解和应用能力。二、解题思路采用贪心策略：1.先将待插入字符，便于按字典序选择2.遍历原字符串时，在保证字典序

一、什么是？是一种用于处理/子区间问题的技术。它通过维护一个窗口（通常是子数组或子字符串），在遍历过程中动态调整窗口的边界，从而高效地解决问题。二、算法核心思想1.‌初始化窗口‌：通常从数组/字符串的起始位置开始1.‌扩展窗口‌：移动右边界，扩大窗口范围1

原文链接：什么是堆？堆是一种特殊的完全二叉树。完全二叉树的含义就是每层节点都完全填满，除了最后一层外只允许最右边缺少若干个节点。在JavaScript中通常用数组表示堆（按照广度优先遍历顺序）。最大堆最小堆特性所有的节点都大于等于它的子节点（最大堆）或者所

作者：京东物流吴云涛前言提交一个DataSteam的Flink应用，需要经过StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph三个阶段的转换生成可成执行的有向无环图（DAG），并在Flink集群上运行。而提交一个FlinkSQL应用，其

一、题目解读牛客13279题要求计算给定树的最大高度。题目输入一棵以邻接表形式表示的树（节点从0开始编号），需要输出从根节点到最深叶节点的最长路径长度。树的结构由n个节点和n1条边构成，保证为连通无环图。理解题目核心在于准确获取树的拓扑关系，并设计算法遍历