卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以

是一款现代质量管理统计的领先软件，为全球范围内的六西格玛实施提供了共同的语言。它以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大计量学者和统计专家的青睐。MinitabExpress提供了统计信息所需的所有工具，包括概率分布，汇总统计信息，假设检验，重采样，

是一款强大的统计分析软件，具备多种功能，包括描述性统计、概率分布、假设检验、方差分析、回归分析等。同时，它还提供了多种图表类型，如直方图、散点图、折线图等，以帮助用户更好地理解数据和预测未来趋势。MinitabExpressforMac具有直观和易用的界面

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。