一、索引设置1、索引的设置原则经常出现在WHERE条件、关联条件中的字段作为索引字段；在满足查询需求的前提下，应尽可能少的创建索引；（对于一个组合索引，可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求）；经常更新的字段，不适合创建索引；区分度太低的字段，不适合创建索引；

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖。回表查询要说回表查询，先要从InnoDB的索引实现说起。InnoDB有两大类索引，一类是聚集索引（ClusteredIndex），一类是普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB的聚集索引InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。

和关系数据库一样，Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针，通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中，其索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建，就像添加节点一样添加索引项，一个索引项标识的是一个节点或

功能/特性InnoDBMyISAM全文检索（FULLTEXT）不支持支持索引必须包含一个主键索引或自增列索引，自增列索引可加入其它字段。可以没有索引事务支持不支持存储结构定义文件（Schema），数据文件（Data），索引文件（In

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

创建索引库ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语：索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库的过程称为索

　　有时候需要索引很长的字符列，如BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，这会让索引变得很大，导致查询很慢。对于这种情况，我们可以使用前缀索引来索引开始的部分字符，这样可以大大的节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。　　索引的选择性是指：不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录总数（_

1.创建新索引2.新索引创建新mapping3.原索引导出数据到新索引4.新索引创建原索引一致的别名5.删除原索引针对于第四步：这个就要用到索引别名了，如果你最开始建索引的时候没有考虑设计索引别名，那就杯具了。你可以把索引的名称设置成name\_v1 别名设置为name，然后代码里面访问搜索的时候连接的其实是别名na

1索引的类型UNIQUE唯一索引不可以出现相同的值，可以有NULL值。INDEX普通索引允许出现相同的索引内容。PRIMARYKEY主键索引不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary\_key索引。fulltextindex全文索引

转自：http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/46955115(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcongcong68%2Farticle%2Fdetails%2F46955115)