【系列文章推荐阅读】1.什么是二叉堆？“二叉”自不必多说，本章主要介绍的树都是二叉树。那么啥是“堆”呢？我们在日常生活中，通常会说“一堆东西”或者“堆东西”，这里的“堆”，通常指重叠放置的许多东西。我们在堆东西的时候，肯定都有一个经验，即：为了使这堆东西更稳定，会将比较重的、大的东西放在下面，比较轻的、小的东西放在上面。这个经验放在数据结

B树广泛应用于各种文件系统，文件系统中，数据都是按照数据块来进行读取操作。结合二叉树的优点和文件系统的特点，于是就有了B树：btree(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/ae3caa193bc4c55f0519114b15313721.png)B树当中每个节点存储

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

链表的访问速度太慢，不适合大量的输入数据。而树的大部分运行时间平均为O（logN）。定义树的一种自然的额方式是递归的方法。1.实现二叉树TianryTree.htypedefintElementType;ifndefBINARYTREE_H_INCLUDEDdefine

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

实验目的了解文件的概念掌握线性链表的插入、删除等算法掌握Huffman树的概念及构造方法掌握二叉树的存储结构及遍历算法利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理参考博文和源码下载地址：https://writebug.com/article/1281.html(https://www

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

题目描述给定一个二叉搜索树的根结点root,返回树中任意两节点的差的最小值。!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/97388075b2ef3e526250878.PNG?imageMogr2/autoorient/strip|imageView2/2/w/505)

原文链接：什么是堆？堆是一种特殊的完全二叉树。完全二叉树的含义就是每层节点都完全填满，除了最后一层外只允许最右边缺少若干个节点。在JavaScript中通常用数组表示堆（按照广度优先遍历顺序）。最大堆最小堆特性所有的节点都大于等于它的子节点（最大堆）或者所

一、内容简介本文详细解析了力扣701题"二叉搜索树中的插入操作"的递归实现方法。通过遵循二叉搜索树的性质，展示了如何高效地在BST中插入新节点。文章包含完整注释代码、算法思路讲解和复杂度分析，帮助读者掌握BST操作的核心技巧。二、算法思路‌递归终止条件‌：