一、事前准备
1.kafka官网：http://kafka.apache.org/downloads.
2.选择使用版本下载.
3.kafka集群环境准备:（linux）
192.168.145.129 主机名：kafka01
192.168.145.130 kafka02
192.168.145.131 kafka03
4.本次安装版本：kafka_2.10-0.8.2.0
5.注意事项
①：kafka依赖zookeeper集群.
②：集群环境都需要超过半数机器正常工作才能对外提供服务.
③：Java jdk1.7
6.KafKa官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.html
二、KafKa集群安装
1.登录测试环境
192.168.145.129 kafka01
2.切换用户到kafka解压：
1
$ tar -zxvf kafka_2.10-0.8.2.0.tgz
3.重命名为kafka01：
1
$ mv kafka_2.10-0.8.2.0.tgz kafka01
4.配置：
1
$ cd kafka01 /conf
5.只需要修改conf目录下的server.properties文件
6.server.properties文件配置解释:
1 broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
2 port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 3 host.name=localhost #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 4 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 5 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 6 log.dirs=/tmp/kafka-logs #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 7 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 8 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 9 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 10 num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数 11 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 12 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M 13 default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务 14 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 15 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 16 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除 17 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 18 zookeeper.connect=localhost:2181 #设置zookeeper的连接端口
以上broker.id、port、host.name以及zookeeper.connect请按需修改.
7.启动kafka服务器:
1
$ bin /kafka-server-start .sh config /server .properties &
三、KafKa服务测试&常用命令
1.检查服务是否启动
1
2
3
4
#执行命令jps
$ jps
21450 Kafka
25199 Jps
2.在kafka02、kafka03机器上重复以上步骤，进入测试
1）创建一个新的Topic：
./kafka-topics.sh --create --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic topic2
2）查询Topic列表：
./kafka-topics.sh --list --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181
3）查看Topic详细信息：
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181 --topic topic2
4）建立发布者console-producer：
./kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic topic2
5）建立订阅者console-consumer：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic topic2 --from-beginning
