前言

安装搜索引擎过程中，我遇到了很多坑！发出来让各位绕道而行，后面都是用ES关键字来代替Elasticsearch，后面的搭建和使用都是在centos 6.8环境下，本人使用的ES是5.5.0的版本，JDK使用1.8版本。
相关文章：

Elasticsearch 5.5 SQL语句转Java Client 及相关注意事项（三）

一、ES集群搭建

1.linux添加单独用户，因为ES不能使用root用户启动，会报错！

java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
        at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:106) ~[elasticsearch-5.5.1.jar:5.5.1]
        at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:194) ~[elasticsearch-5.5.1.jar:5.5.1]

groupadd search
#创建用户
useradd search-g search
#设置密码
passwd search

#创建es安装目录，并且用户授权
mkdir /opt/elasticsearch
cd /opt
chown -R search:search elasticsearch

2. 切换到search用户，然后去官网下载es安装包，解压到/opt/elasticsearch目录解压。

3. 启动ES

cd elasticsearch/bin
./elasticsearch

4.你可能遇到如下问题：

#这个是linux内核不支持 syscall filter，centos 7以上据说没这个问题，但是不影响使用
unable to install syscall filter: 
java.lang.UnsupportedOperationException: seccomp unavailable: CONFIG_SECCOMP not compiled into kernel, CONFIG_SECCOMP and CONFIG_SECCOMP_FILTER are needed
#通过配置后面第[4]个好像就没有报错了

#linux max file配置过低
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
#通过配置 /etc/security/limits.conf 解决
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

#使用最大线程数过低
[2]: max number of threads [1024] for user [search] is too low, increase to at least [2048]
#通过配置/etc/security/limits.d/90-nproc.conf 解决
*  soft    nproc     2048

#虚拟内存配置太低
[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
#通过配置 /etc/sysctl.conf 追加一行如下解决
vm.max_map_count=655360

#system call filters安装失败
[4]: system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk
#解决办法通过配置 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml参数解决
bootstrap.memory_lock: false 
bootstrap.system_call_filter: false

5. ES启动JVM配置，在config/jvm.options调整了一下jvm参数

-Xms8g
-Xmx8g

6. 我的master的ES启动配置参数，集群服务器的115这个节点也是和一下配置类似，只是IP不一样

cluster.name: onesearch
node.name: master-node1
path.logs: /home/search/logs
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 10.1.1.114
network.bind_host: 10.1.1.114
network.publish_host: 10.1.1.114
http.port: 9200

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
#我配置了两个节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.1.1.114","10.1.1.115"]

7. OK，现在启动master节点，您会看到日志就代表启动成功了

[2017-08-11T15:25:24,405][INFO ][o.e.n.Node               ] [ZikeeFb] started

8. 然后在启动另外一个master节点的时候，您会看到日志里面提示另外一个节点已经连接，因为ES是自动发现节点的。

二、为ES安装head和ik分词器插件

head插件是一个很实用的插件，界面简介，即使您不使用http rest方式访问也会对您后面的开发有很大的帮助
ik中文分词器这个比较有名，好像paoding已经消失在历史长河中了，不多说。

1. 安装head插件，在使用ES 5.5的时候，我在网上搜了一些文档，但是都过时了，5.5安装head插件还不如说是自己单独安装了一个node 然后跑了一个node程序去通过http接口访问es接口。网上文档都是一律的把插件解压到ES的plugins目录里面，然而，我并没有跑起来，或许是我自己的问题。下面介绍单独跑node来部署head程序吧

#安装node,安装目录你自己随意定了
wget https://nodejs.org/dist/v6.11.2/node-v6.11.2-linux-x64.tar.xz
#配置nodejs环境变量 编辑 /etc/profile ，我直接使用的root安装，这个所谓，主要安装node相关工具需要一些权限
export PATH=/root/node-v6.11.2-linux-x64/bin:$PATH

#安装git,这里注意下，如果是自动安装git 1.7的话 clone会报403错，我是自己手动下载安装了1.9
yum -y install git
#clone head插件源码
git clone git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
#进入head插件目录执行
npm install grunt --save
npm install  #这个慢得一批
#安装grunt cli
npm install -g grunt-cli
#编辑Gruntfile.js里面的hostname
connect: {
        server: {
                options: {
                        port: 9100,
                        base: '.',
                        hostname: '0.0.0.0', ##这里，这里
                        keepalive: true
                }
        }
}
#编辑_site/app.js ,找到下面这一行，加行后面一截，如果IP不一样，你自己修改，我是和master部署到同一个节点的
 this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200"; ## <-注意这里，自己加

#启动head程序
grunt server -d

#然后访问 http://IP:9100/ 即可看到简洁的界面

head程序（我不叫插件，因为我单独部署的）界面如下：

Elasticsearch 5.5 入门必会（一）

2. ik分词器插件安装，顺便说一句，使用yml配置方式来配置分词器已经在5.5不适用，启动会报错

#传说用的./elasticsearch-plugin install 方式来安装插件，我也没安装成功
#ik的github上提供了 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip 我没试，因为我用的另外一种方式安装成功了

#下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.2/elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip

#在/opt/elasticsearch/plugins/下 创建ik目录
mkdir ik
#然后把 elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip 解压到ik目录，重启ES即可

测试分词器standard是es自带的，基本上就是一个字一个字的

#！！注意下面连接里面的 megacorp 是我通过head程序手动创建了一个索引 #浏览器访问http://10.1.1.114:9200/megacorp/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是卡尔码农 #得到一下访问结果

{ "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "", "position" : 1 }, { "token" : "卡", "start_offset" : 2, "end_offset" : 3, "type" : "", "position" : 2 }, { "token" : "尔", "start_offset" : 3, "end_offset" : 4, "type" : "", "position" : 3 }, { "token" : "码", "start_offset" : 4, "end_offset" : 5, "type" : "", "position" : 4 }, { "token" : "农", "start_offset" : 5, "end_offset" : 6, "type" : "", "position" : 5 } ] }
测试IK分词器效果

#浏览器请求http://10.1.1.114:9200/megacorp/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是卡尔码农 #其中analyzer=ik_smart可以换成analyzer=ik_max_word 是ik提供两种分词方式 #得到返回结果 { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "CN_CHAR", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "CN_CHAR", "position" : 1 }, { "token" : "卡尔", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "码", "start_offset" : 4, "end_offset" : 5, "type" : "CN_CHAR", "position" : 3 }, { "token" : "农", "start_offset" : 5, "end_offset" : 6, "type" : "CN_CHAR", "position" : 4 } ] }