上一篇：Neo4j：简介与初体验
Neo4j，作为一个存储图的数据库，与其他关系型、非关系型数据库一样，提供了很简单易用的增删改查语句。
CQL，Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j用CQL作为查询语言。
作为CQL，它有如下特点：
1、它是Neo4j图形数据库查询语言
2、它是一声明性模式匹配语言(个人使用起来的感觉，像lambd表达式)
3、语法非常简单(个人感觉，语法能表现出很清晰的图结构)
我们启动Neo4j并登录Neo4j提供的UI界面(可以参考这个文章启动和登录Neo4j：简介与初体验 ）。
本节，教大家如何使用最基本的CQL语言，完成最基本的增删改查。Neo4j常用的命令如下:
命令
含义
对比MySQL
create
创建节点
insert插入数据
match
查询
select
return
返回数据
where
条件查询
where
delete
删除关系、节点
delete
order by
排序
order by
set
修改
update
另外，由于Neo4j是Java开发的，所以支持Java的8大基本数据类型，再加一个String类型
数据类型
说明
boolean
布尔：true or false
byte
用于表示8位整数
short
用于表示16位整数
int
用于表示32位整数
long
用于表示64位整数
float
用于32位浮点数
double
用于64位浮点数
char
用于表示16位字符串
String
用于表示字符串
Neo4j提供的Web UI界面使用起来很简单，界面如下：
HelloWorld走起来～～
为了让大家尽快熟悉使用语法，我在这里分别用CQL和SQL对照着写。
创建节点：
基本语法：create (node:Label {属性1:属性值1,属性2:属性值2})
CQL：
create (u0:User {name:"张三",age:18}) create (u1:User {name:"李四",age:19}) return u0,u1
SQL：
create table user(name varchar(20),age int);
说明：和关系型数据库不同的是，Neo4j写入数据时，不需要先创建schema。上述CQL的含义是：在Label名是User的标签下创建两个节点，u0和u1，以及他们的属性name和age，并返回。
查询：
CQL：
match (u:User) return u;
SQL：
select * from User;
说明：这是最简单的条件查询，使用match、where和return关键字。从标签名为User的Label(从表名为User的表)中查数据。
创建关系：
和关系型数据库不同的是，Neo4j的node和node间是有关系的，我们可以把它理解成MySQL中的外键，但是还是有区别的哦。
match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"})
创建节点u0到节点u1的关系friend。如果多次执行上面的语句，两个节点可以创建多个关系
当然也可以创建反向关系(注意两条CQL语句关系箭头的方向不同)。
match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)-[r:friend]->(u1)return u0,r,u1
说明：有没有发现，CQL的语法和图的数据结构很类似，基本语法是：
match (node1),(node2) create node1-[r:relation]->node2
可以理解为，查出两个节点node1和node2，创建从node1到node2的关系r。
删除：
基本语法：
match (u:User) delete u;
通过match查询出结果集，然后delete u。
需要注意的是：
Neo4j节点与节点的关系，和MySQL两张表中数据的外键很相似，在MySQL中，如果两张表之间有外键关联，我们不能直接删除主键表的数据，需要先删除外键表的数据后才能删除主键表。所以Neo4j中，我们不能直接删除两个有relationship的节点，需要先删除他们的关系，再删除节点。如果我们直接删除有关系的两个节点，将会报如下的错：
所以我们需要先删除两个节点之间的关系。
match (u:User {name:"张三"})-[r:friend]->(u1:User {name:"李四"}) delete r
和上图对比，张三和李四有一个双向的关系，删除张三到李四的关系，只剩下李四到张三的关系，我们继续删除李四到张三的关系（注意箭头的指向）：
match (u:User {name:"张三"})<-[r:friend]-(u1:User {name:"李四"}) delete r
最后，我们才能删除节点
match (u:User) where u.name='张三' delete u;
和下面的SQL含义相同
delete from User where name='张三'
排序：
match (u:User) return u.name,u.age order by u.age desc;
和下面的SQL含义相同：
select name,age from User order by age desc;
Set修改：
match (u:User {name:"张三"}) set u.name = '张三丰' return u;
和下面的SQL含义相同：
update User set name='张三丰' where name='张三';
最后返回的结果是：
上面所列举的增删改查语句，是比较基本的。并且语法不止一种，CQL的语法比较随意。当然，还有其他的操作，比如remove，union等操作，在此处就不一一举例，大家可以查阅相关资料。
实战
我们以苏轼一大家子举例，首先创建苏轼一大家子节点：
create(suxun:Person_{name:"苏洵",age:80,sex:"男"})
根据上述排列，我们知道，苏洵是长辈，苏轼苏辙苏小妹属于同一辈份，苏孙是苏轼的儿子，苏重孙是苏轼的孙子。。。
然后我们创建关系：
match(p1:Person_),(p2:Person_)
我们根据条件写出CQL语句：
1、筛选出子孙绵延四代的树干：
match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c)-[r3:Parent]->(d) return a, b, c, d
2、筛选出存在三代子孙的树干：
match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c
看起来是一根树干，其实有两组数据
3、筛选出以某个节点为顶点的三代子孙树干：
match(a:Person_{name:"苏洵"})-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c
好了，本次的分享就到这里，谢谢大家。
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