8、类型转换、深浅拷贝

8.1 数据转换

数据类型

int 整型 float浮点数 bool 布尔值 complex复数
str 字符串
list 列表
tuple 元组
dict 字典
set 集合

# 类型转换
int() 
num = int("123")
if num == 123:
    print("等于123")

num = 123
n = str(num) #转换为字符串
print(type(n))


# eval() 用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
res = eval("10+10")
print(res) #得到20
res = eval("[1,2,3]")
print(type(res)) # 转换为list


b = list("abc")
c = tuple(b) #转换为元组
print(c) 


op = {} #这是字典
print(type(op)) # <class 'dict'>


op2 = set() #集合类型
op2 = set("abcdefg") #集合类型
print(type(op2)) #集合


# 转换为字典
li = ["name","age"]
value = ["zhangsan",18]
dic = dict(zip(li,value))


li = [('name','zs'),('age',18)]
dic = dict(li)

8.2 浅拷贝

前言：数据赋值


li = [1,2,3]
li2 = li
li.append(4)
print(li2) #对li修改，li2也跟着修改

浅拷贝（数据半共享）：会创建新对象，拷贝第一层的数据，嵌套层会指向原来的内存地址

外部不同，但是内部是相同的

import copy
a = [1,2,[3,4]]  # [3,4] 指的是嵌套层
b = copy.copy(a)
print(a,id(a)) #通过id来查看变量a的地址
print(b,id(a))
# a和b是不同的。
a.append(5)
print(a) #[1,2,[3,4],5]
print(b) #[1,2,[3,4]]

a[2].append(5) # 给嵌套列表中插入数据
print(a) # [1,2,[3,4,5],5] 
print(b) # [1,2,[3,4,5]]

8.3 深拷贝

深拷贝：数据完全不共享，a和b完全独立

import copy
a = [1,2,[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)

print(a)
print(b)

b.append(5)
print(a) # [1,2,[3,4],5]
print(b) # [1,2,[3,4]]

a[2].append(5)
print(a) # [1,2,[3,4,5],5]
print(b) # [1,2,[3,4]]

8.4 可变对象与不可变对象

可变对象：存储的对象可以被修改

常见的可变类型：

列表 list
字典 dict
集合 set

不可变对象

int
bool
float
complex
str 字符串
tuple 元组

# 不可变对象
# 不可以修改，修改相当于重新给一个值
n = 10
print(n)
print(id(n)) #查看内存地址
n += 1
print(id(n)) # 内存地址不一样


st = "hello"
print(id(st)) #查看内存地址
st = st + 'python'
print(id(st)) #内存地址不同


tu = (1,2,3)
print(id(tu))

# 可变 list/dict/set
# 变量对应的值可以修改，但是内存地址保持不变

li = ['上九天揽月','床前明月光']
print(id(li))
li.append('张三')
print0(id(li)) #两个内存地址不会改变


dic = {"name":"张三","age":18}
print(dic)
print(id(dic))
dic["name"] = "吃花椒"
print(id(dic))

9 函数基础

9.1 函数

函数的定义：

def 函数名():
    函数体

9.2 函数的返回值

return 给函数的调用者返回值，函数中遇到return，此函数不再继续执行

9.3 函数的参数

函数的参数有必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数

必选参数： 写几个就传几个 def funa(a,b)
默认参数： def funa(a=12)
可变参数： 将实参所有的位置参数接收，放在一个元组里 def funa(* args)
关键字参数： 接受所有的关键字参数，将其转换为一个字典。 def funa(**kwargs)

9.4 函数的嵌套

def funa():
    def funb():
        print("这是内部函数")
     funb()

funa()

可变参数


def fun(a,b,*c,d=5):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print(d)

fun(1,2,3,4,7)

# 输出结果
# 1
# 2
# (3,4,7)
# 5


def fun1(a,b):
    return a+b

fun1(*(1,2))
# 返回3
fun1(*[1,2])
# 返回3
fun1(*{1,2})
# 返回3

10 函数进阶

1.定义函数def 返回值return 2.函数参数，预备参数，默认参数，可变参数 3.函数嵌套在一个函数中调用一个函数，在一个函数中定义一个函数

10.1 作用域

10.1.1 作用域的概念

局部变量

只在函数内部有作用

从定义位置开始到函数定义结束位置有效

全局变量

函数外部定义的变量整个范围有效

price = 2

def st1():
    print(f"全局变量{price}")
def st2():
    print(f"全局变量{price}")

# 输出结果
# 2
# 2

price = 2

def st1():
    print(price)

def st2():
    price=1.2
    print(price)
print(price)
st1()
st2()
print(price)

#输出结果
2
2
1.2
2

# 因为函数内部用变量，现在里面找，里面找不到再到外面找

全局变量和局部变量相同

a = 100
def funa():
    a = 200 #局部变量
    print(a)
# 输出结果
200

# 当局部变量和全局变量相同的时候，优先使用局部变量

10.1.2 global

如何修改全局变量

global 将变量提升为全局变量

global 将会修改全局变量

global 将变量名声明为全局变量

a = 100
def funa():
    global a
    print(a)
    a = 200
print(a)

## 输出结果为
## 200
## 200

global name 将局部变量name变成了全局变量

def speak():
    global name ,num
    name = "jiuge"
    print(name)

def work():
    print(num)

speak()
print(name)

10.1.3 nonlocal

nonlocal 外层函数的局部变量，只能在嵌套函数中使用

使用与global类似
将变量声明为外层变量（外层函数的局部变量，而且不能是全局变量）


def out_fun():
    num = 10 
    def inner_fun():
        nonlocal num
        num = 20
    inner_fun()
    print(num)

out_fun()

# 输出结果
# 20


def out_fun():
    a = 10
    def inner1():
        a = 5
        def inner2():
            nonlocal a
            a = 20
            print(a)
        inner2() #调用函数
        print(a)
       inner1()
    print(a)

#输出结果
# 20
# 20
# 10

10.2 匿名函数

语法： 函数名 = lambda 形参:返回值

lambda是定义匿名函数的关键字，相当于函数的def

调用： 结果 = 函数名(实参)


def funa(a,b):
    return a+b
funa(1,2)

# 等价于
res = lambda a,b : a+b
res(1,2)


n1 = 5
n2 = 8

# 如果if条件为真，就打印为print(n1)
print(n1) if n1 < n2 else print(n2) #三目运算符

we = lambda n1,n2: "正确" if n1<n2 else "错误"
print(we(1,2))

10.3 内置函数

10.3.1 max，min，range方法

比如说max，min，range等系统自带的内置函数

#查看所有的内置函数
import builtins
print(dir(builtins))


abs(17)  #返回绝对值
sum([1,2,3]) #求和
min
zip

10.3.2 zip函数

a = [1,2,3]
b = [4,5,6,5]
for i in zip(a,b):
    print(i)

# 输出结果
# (1,4)
# (2,5)
# (3,6)

10.3.3 reduce函数

## reduce方法

# 求和
from functools import reduce
res = reduce(lambda x,y : x+y , [1,2,3,4,5])

# 求积
from functools import reduce
res = reduce(lambda x,y:x*y , [1,2,3,4,5])

#求阶乘  求5！
from functools import reduce
res = reduce(lambda x,y:x*y , range(1,6))

10.3.4 map函数


# ============
l = [1,2,3]
def funa(x)
    return x+3
mp = map(funa,l) #依次作用到列表中的每个元素上，保存到新的list之中
print(list(mp))
# 返回结果 [4,5,6]
# ===================


# 通过map给每个元素开平方
res = map(lambda x : x*x , [1,2,3,4,5])
res = list(res)
#得到结果
#[1,4,9,16,25]

10.4 拆包


# 拆包
li = [1,2,3,5]
a,*b = li

print(a)
print(b)
# 输出结果
# 1
# [2,3,5]

# ======================

# =======================
tu = (1,2,3,4)
a,b,c,d = tu
print(a,b,c,d)
# 输出结果
# 1,2,3,4

#=====================

a,*b,c = [1,2,3,4,5]
print(a)
print(b)
print(c)
# 输出结果
# 1
# [2,3,4]
# 5

*a,b = [1,2,3]
print(a)
print(b)
# 输出结果
# [1,2]
# 3

l = {"姓名":1, "名称":2}
*a,b = l
print(a)
print(b)
# 输出结果
# ['姓名']
# 名称

10.5 递归函数

概念：一个函数在内部不调用其他的函数，而是调用本身

自己调用我自己

递归函数的要点

必须要有一个明确的结束条件
每进行更深一层的递归时，问题规模相比上次都要有所减少
相邻两次重复之间有紧密的联系

# 计算1-20的累加和

def add():
    s = 0
    for i in range(1,21):
        s += i
    print(s)


def funa(n):
    if n==1:
        return 1
       else:
        return n + funa(n-1)
print(funa(5))

#求斐波那契数列


def fib(n):
    if n==2 or n==1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1)+fib(n-2)

print(fib(5))

10.6 闭包

在嵌套函数的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，而且外部函数返回了内部函数

我们就把使用了外部函数变量的内部函数称为闭包

构成条件

函数中嵌套了一个函数
内存函数使用了外层函数的变量
外层函数的返回值是内层函数的函数名

def outer():  #外部函数
    n = 10
    def inner():  #内部函数
        print(n) #内部函数用到了外部函数的变量

    return inner

ot = outer()  #这是一个函数
ot()   #调用函数


def test():
    print("打印test")

t = test
t()  #相当于调用了test函数

def outer(m):

    def inner(n):
        return m+n
    return inner

inn = outer(5)
inn(6)

# 返回结果
# 11

# 第二种方法
outer(5)(6)