HashMap 为什么会导致 CPU 100%?文章看不懂?来看这个视频吧!——面试突击 006 期

Stella981
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无论是在实际工作中还是在面试中,HashMap 无疑是使用频率最高的知识点之一,所以我们需要搞懂每一个关于 HashMap 的知识点才行。

哈喽,大家好,我是老王,欢迎来到 Java 面试突击,我们今天来开始第 6 期的内容。

本期的问题是:HashMap 为什会导致 CPU 运行 100%?这是一个比较常见的经典问题了,但是有很多人读者朋友给我反馈,尼玛,看文章根本看不懂啊?Sun 公司都不知道这个问题的原因吧?不,是 Oracle 公司都不知道这个问题的原因吧?面试官怕也不知道这个的答案吧?

咳咳,作为一个很正经的面试官,我觉得这个问题一点都不重要,重要的是你不知道答案啊。好的,下一位面试者请进,您先回去等通知吧。

为了避免这种尴尬的事情发生,今天我们来好好聊一下这个问题,毕竟技能再手,才能吊打面试官不是?

正文

这个问题相关的知识点,有以下几个:

  1. HashMap 的底层数据结构是什么?

  2. 什么是哈希碰撞?如何该解决这个问题?

  3. 什么是扩展因子?它有什么用?

  4. 还有对 HashMap 源码的理解,为什么 HashMap 会导致死循环?

视频版答案

视频内容如下:

图文答案


1.HashMap 的底层数据结构

先来说 HashMap 的底层数据结构,看过 HashMap 的源码我们就会发现,JDK 1.7 和 JDK 1.8 HashMap 的组成是不同的,JDK 1.7 HashMap 的组成是数组 + 链表的形式,而 JDK 1.8 新增了红黑树的数据结构,当 HashMap 中的链表长度大于 8 时,链表结构就会转换为红黑树,如下图所示:

HashMap 为什么会导致 CPU 100%?文章看不懂?来看这个视频吧!——面试突击 006 期

2.哈希碰撞及解决方案

所谓的哈希碰撞指的是不同的值,经过哈希之后得到的值确是相同的,这种情况就叫做哈希碰撞或哈希冲突。解决哈希碰撞的常用方法是:开放定址法和链表地址法,而 HashMap 采用的就是链表地址法。它的实现原理就是将 HashMap 中相同的哈希值以链表的形式存储起来

3.扩展因子

扩展因子也叫加载因子或负载因子是 HashMap 中的一个属性,如下图所示:HashMap 为什么会导致 CPU 100%?文章看不懂?来看这个视频吧!——面试突击 006 期 假如数组的默认长度为 10,扩展因子为 0.5,那么当数组超过 10*0.5=5 个时,HashMap 就会扩容为之前容量的两倍,所以说扩展因子就是用来判定 HashMap 是否满足扩容条件的。

4.HashMap死循环分析

HashMap 导致 CPU 100% 的原因就是因为 HashMap 死循环导致的,那 HashMap 是如何造成死循环的?接下来我们一起来看。

以 JDK 1.7 为例,假设 HashMap 的默认大小为 2,HashMap 本身中有一个键值 key(5),我们再使用两个线程:t1 添加 key(3),t2 添加 key(7),首先两个线程先把 key(3) 和 key(7) 都添加到 HashMap 中,此时因为 HashMap 的长度不够用了就会进行扩容操作,然后这时线程 t1 在执行到 Entry<K,V> next = e.next; 时,交出了 CPU 的使用权,源代码如下:

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {    int newCapacity = newTable.length;    for (Entry<K,V> e : table) {        while(null != e) {            Entry<K,V> next = e.next; // 线程一执行此处            if (rehash) {                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);            }            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);            e.next = newTable[i];            newTable[i] = e;            e = next;        }    }}

那么此时线程 t1 中的 e 指向了 key(3),而 next 指向了 key(7) ;之后线程 t2 重新 rehash 之后链表的顺序被反转,链表的位置变成了 key(5) -> key(7) -> key(3),其中 “->” 用来表示下一个元素,当 t1 重新获得执行权之后,先执行 newTalbe[i] = e 把 key(3) 的 next 设置为 key(7),而下次循环时查询到 key(7) 的 e.next 为 key(3),于是就形 成了 key(3) 和 key(7) 的环形引用,就导致了死循环的产生,如下图所示:

HashMap 为什么会导致 CPU 100%?文章看不懂?来看这个视频吧!——面试突击 006 期

HashMap 发生死循环的一个重要原因是 JDK 1.7 时链表的插入是首部倒序插入的,而 JDK 1.8 时已经变成了尾部插入,有人把这个死循环的问题反馈给了 Sun 公司,但它们认为这不是一个问题,因为 HashMap 本身就是非线程安全的,如果要在多线程使用建议使用 ConcurrentHashMap 替代 HashMap,但面试中这个问题被问的频率比较高,所以在这里就特殊说明一下。

小结

HashMap 是非线程安全的,以 JDK 1.7 为例,当多线程并发扩容时就会出现环形引用的问题,从而导致死循环的出现,一直死循环就会导致 CPU 运行 100%,所以在多线程使用时,我们需要使用 ConcurrentHashMap 来替代 HashMap,但只有懂得其中的因果关系才能吊打面试官,好了,本节内容到这里就结束了,我们下期再见。


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