Node Exporter
node_exporter 主要用于 *NIX 系统监控, 用 Golang 编写。
功能对照表
默认开启的功能
名称
说明
系统
arp
从 /proc/net/arp 中收集 ARP 统计信息
Linux
conntrack
从 /proc/sys/net/netfilter/ 中收集 conntrack 统计信息
Linux
cpu
收集 cpu 统计信息
Darwin, Dragonfly,
FreeBSD, Linux
diskstats
从 /proc/diskstats 中收集磁盘 I/O 统计信息
Linux
edac
错误检测与纠正统计信息
Linux
entropy
可用内核熵信息
Linux
exec
execution 统计信息
Dragonfly, FreeBSD
filefd
从 /proc/sys/fs/file-nr 中收集文件描述符统计信息
Linux
filesystem
文件系统统计信息，例如磁盘已使用空间
Darwin, Dragonfly,
FreeBSD, Linux, OpenBSD
hwmon
从 /sys/class/hwmon/ 中收集监控器或传感器数据信息
Linux
infiniband
从 InfiniBand 配置中收集网络统计信息
Linux
loadavg
收集系统负载信息
Darwin, Dragonfly, FreeBSD,
Linux, NetBSD, OpenBSD, Solaris
mdadm
从 /proc/mdstat 中获取设备统计信息
Linux
meminfo
内存统计信息
Darwin, Dragonfly,
FreeBSD, Linux
netdev
网口流量统计信息，单位 bytes
Darwin, Dragonfly,
FreeBSD, Linux, OpenBSD
netstat
从 /proc/net/netstat 收集网络统计数据，等同于 netstat -s
Linux
sockstat
从 /proc/net/sockstat 中收集 socket 统计信息
Linux
stat
从 /proc/stat 中收集各种统计信息，包含系统启动时间，forks, 中断等
Linux
textfile
通过 --collector.textfile.directory参数指定本地文本收集路径，收集文本信息
any
time
系统当前时间
any
uname
通过 uname 系统调用, 获取系统信息
any
vmstat
从 /proc/vmstat 中收集统计信息
Linux
wifi
收集 wifi 设备相关统计数据
Linux
xfs
收集 xfs 运行时统计信息
Linux (kernel 4.4+)
zfs
收集 zfs 性能统计信息
Linux
默认关闭的功能
名称
说明
系统
bonding
收集系统配置以及激活的绑定网卡数量
Linux
buddyinfo
从 /proc/buddyinfo 中收集内存碎片统计信息
Linux
devstat
收集设备统计信息
Dragonfly, FreeBSD
drbd
收集远程镜像块设备（DRBD）统计信息
Linux
interrupts
收集更具体的中断统计信息
Linux，OpenBSD
ipvs
从 /proc/net/ip_vs 中收集 IPVS 状态信息，从 /proc/net/ip_vs_stats 获取统计信息
Linux
ksmd
从 /sys/kernel/mm/ksm 中获取内核和系统统计信息
Linux
logind
从 logind 中收集会话统计信息
Linux
meminfo_numa
从 /proc/meminfo_numa 中收集内存统计信息
Linux
mountstats
从 /proc/self/mountstat 中收集文件系统统计信息，包括 NFS 客户端统计信息
Linux
nfs
从 /proc/net/rpc/nfs 中收集 NFS 统计信息，等同于 nfsstat -c
Linux
qdisc
收集队列推定统计信息
Linux
runit
收集 runit 状态信息
any
supervisord
收集 supervisord 状态信息
any
systemd
从 systemd 中收集设备系统状态信息
Linux
tcpstat
从 /proc/net/tcp 和 /proc/net/tcp6 收集 TCP 连接状态信息
Linux
注意：我们可以使用 --collectors.enabled 运行参数指定 node_exporter 收集的功能模块, 如果不指定，将使用默认模块。
程序安装
下载地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter
安装node exporter
tar -zxvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
创建systemd服务
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动node_exporter
systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl status node_exporter
systemctl enable node_exporter
验证启动成功
curl 127.0.0.1:9100
curl 127.0.0.1:9100/metrics
拉取数据
可以利用 Prometheus 的 static_configs 来拉取 node_exporter 的数据。
编辑prometheus.yml文件，添加内容
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
重启prometheus，然后在Prometheus页面中的Targets中就能看到新加入的node
Node Exporter 常用查询语句
收集到 node_exporter 的数据后，我们可以使用 PromQL 进行一些业务查询和监控，下面是一些比较常见的查询
以下查询均以单个节点作为例子，如果大家想查看所有节点，将 instance="xxx" 去掉即可。
CPU使用率
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{instance="172.16.8.153:9100", mode="idle"}[5m])) * 100)
CPU各个mode使用率
avg by (instance, mode) (irate(node_cpu{instance="172.16.8.153:9100"}[5m])) * 100
User：CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes)。典型的用户态空间程序有：Shells、数据库、web服务器等
Nice：可理解为，用户空间进程的CPU的调度优先级，范围为[-20,19]
System：System的含义与User相似。System表示：CPU花了多少比例的时间在内核空间运行。分配内存、IO操作、创建子进程……都是内核操作。这也表明，当IO操作频繁时，System参数会很高
ioWait：在计算机中，读写磁盘的操作远比CPU运行的速度要慢，CPU负载处理数据，而数据一般在磁盘上需要读到内存中才能处理。当CPU发起读写操作后，需要等着磁盘驱动器将数据读入内存,从而导致CPU 在等待的这一段时间内无事可做。CPU处于这种等待状态的时间由Wait参数来衡量
Idle：CPU处于空闲状态时间比例。一般而言，idel + user + nice 约等于100%
机器平均负载
node_load1{instance="172.16.8.153:9100"} // 1分钟负载
node_load5{instance="172.16.8.153:9100"} // 5分钟负载
node_load15{instance="172.16.8.153:9100"} // 15分钟负载
内存使用率
100-(node_memory_MemFree{instance="172.16.8.172:9100"}+node_memory_Cached{instance="172.16.8.172:9100"}+node_memory_Buffers{instance="172.16.8.172:9100"})/node_memory_MemTotal{instance="172.16.8.172:9100"} * 100
磁盘使用率
100 - node_filesystem_free{instance="172.16.8.153:9100",fstype!~"rootfs|selinuxfs|autofs|rpc_pipefs|tmpfs|udev|none|devpts|sysfs|debugfs|fuse.*"} / node_filesystem_size{instance="172.16.8.153:9100",fstype!~"rootfs|selinuxfs|autofs|rpc_pipefs|tmpfs|udev|none|devpts|sysfs|debugfs|fuse.*"} * 100
或者你也可以直接使用 {fstype="xxx"} 来指定想查看的磁盘信息
网卡出/入包
// 入包量
sum by (instance) (rate(node_network_receive_bytes{instance="172.16.8.153:9100",device!="lo"}[5m]))
// 出包量
sum by (instance) (rate(node_network_transmit_bytes{instance="172.16.8.153:9100",device!="lo"}[5m]))
Node exporter Dashboard 模板
获取node exporter dashboard
1.下载dashboard json文件在上传到grafana中
https://grafana.com/dashboards/1860
2.直接在grafana中输入相应导入的dashboard code_id
输入code_id 或者 导入json文件
有些仪表盘上面是没有数据的，可能有些参数需要调整(模板可能适应以前的版本)，对照这PromQL 修改参数
