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SQL专栏
从今天开始,每天会给大家普及一点优化的小技巧。感兴趣的同学可以跟着多多练练手,示例数据库可以在阅读原文处获取。我使用的示例是AdventureWorks2012的备份包,小伙伴下载后还原即可。记得数据库要是高版本的才能还原成功,我使用的数据库是SQL Server 2016版本的。
1.不查询多余的列
查询过程中经常为了省事,而直接使用*来代替所有的列,好处是不需要写明列。坏处就是遇到列比较多的表查询效率就大大折扣了。例如:
SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我们执行一下可以看到如下信息:
上面的相关信息我给大家解读一下:
扫描计数:索引或表扫描次数
逻辑读取:数据缓存中读取的页数
物理读取:从磁盘中读取的页数
预读:查询过程中,从磁盘放入缓存的页数
lob逻辑读取:从数据缓存中读取,image,text,ntext或大型数据的页数
lob物理读取:从磁盘中读取,image,text,ntext或大型数据的页数
lob预读:查询过程中,从磁盘放入缓存的image,text,ntext或大型数据的页数
语句的CPU时间分编译阶段和执行阶段。
CPU时间是指:执行语句的时间
占用时间是指:从磁盘读取数据再处理总的使用时间
编译阶段:
SQL Server 分析和编译时间:
执行阶段:
SQL Server 执行时间:
这些信息我们以后都会经常看到的,这是判断一个查询语句最直观的方式。
Q:上面的消息界面是怎么出来的呢?
A:点击菜单栏的查询——查询选项...——高级,将SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾选上就可以了
我们再单独查询一列看会怎么样?例如:
SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我们执行一下可以看到如下信息:
通过上面的时间对比我们就可以清楚的看到:将列名明确的列出,不显示不相关的列效率有很大的提升。
这里就是大家经常看到的一条优化建议:不要直接使用*进行查询,而只查询需要的列。
2.不查询多余的行
- 在查询的时候使用WHERE关键字可以很好的过滤掉不需要的行。这也是提高查询效率的一种方式,其实这才是WHERE关键字存在的意义。例如:
SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;
我们执行一下可以看到如下信息:
所占用的时间成倍的减少,效果显而易见。
- 使用DISTINCT关键字减少多余重复的行。例如:
SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;
我们执行一下可以看到如下信息:
可能有些同学对DISTINCT关键字有不同的看发,稍后我们根据具体情况再逐一给大家进行分析。
今天的课就讲到这里,小伙伴可以动手尝试一下。
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本文分享自微信公众号 - SQL数据库开发(sql_road)。
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