本文将解释Service Mesh相关概念，为什么云原生应用需要它，以及这项技术被社区热烈拥抱、积极采用的原因。
毫不夸张地说，微服务已经席卷了整个软件行业。从Monolith过渡到微服务架构，可以让我们频繁、独立而可靠地部署应用。
然而，在微服务架构中，一切都不是绿色的，它必须处理在设计分布式系统时遇到的相同问题。
然而，微服务架构不是万能的，在设计分布式系统时会遇到很多有待解决的问题。说到这里，我们不妨首先回顾一下关于分布式计算的8大谬误——
- 网络是可靠的（The Network is Reliable）
- 延迟为零（Latency is Zero）
- 带宽是无限的（Bandwidth is Infinite）
- 网络是安全的（The Network is Secure）
- 拓扑不会改变（Topology does not Change）
- 有一名管理员（There is one Administrator）
- 传输成本为零（Transport Cost is Zero）
- 网络是同质的（The Network is Homogenous）
在微服务体系结构中，对于网络的依赖带来了可靠性问题。随着服务数量的增加，我们必须处理它们之间的交互，监视整个系统的健康状况，处理容错、日志记录，处理多个故障点等等。每个微服务都需要有这些共同的功能，以便服务通信是平滑和可靠的。但是，如果你要处理几十上百个微服务，操作难度光是听起来就有些吓人。
什么是服务网格？
Service Mesh可以定义为在微服务体系结构中处理服务间通信的基础结构层，它减少了与微服务体系结构相关的复杂性，并提供了许多治理功能，如 -
- 负载均衡（Load Balancing）
- 服务发现（Service Discovery）
- 健康检查（Health Check）
- 身份验证（Authentication）
- 流量管理和路由（Traffic Management & Routing）
- 断路和故障转移（Circuit Breaking and Failover Policy）
- 安全（Security）
- 监控（Metrics & Telemetry）
- 故障注入（Fault Injection）
为什么需要Service Mesh？
在微服务架构中，处理服务到服务的通信是企业IT的一大挑战。大多数时候，我们需要依赖第三方库或者组件来提供服务发现、负载均衡、断路器、监控等功能。像Netflix这样的公司，他们开发了自己的库，比如Hystrix for Circuit Breaker、Eureka for Service Discovery、Ribbon for Load balanced等，在其组织中得到了广泛的使用。
然而，这些组件需要在应用代码中进行配置，而且语言不同，实现方式策略也会有所不同。在升级这些外部组件时，我们需要更新应用、验证并部署所有改动。如此便产生了一个问题，我们的应用代码编程了业务和这些附加配置混合体。这种紧密耦合增加了整个应用的复杂性——开发人员现在还需要了解这些组件是如何配置的，以便在遇到任何问题时能够排除故障。
Service Mesh适时出现，将复杂性从应用中分离了出来，并将其放入服务代理（service proxy）代为处理。这些服务代理提供了如流量控制、断路、服务发现、身份验证、监控、安全性等等功能特性。那么对于应用来说，只需要关心业务功能的实现即可。
假设在我们的微服务体系结构中，您有5个服务相互通信。与其在每个微服务中构建配置、路由、遥测、日志记录、断路等常见的必要功能，不如将其抽象为一个单独的组件——这里称为“服务代理”(service proxy)。
随着Service Mesh的引入，责任的划分变得清晰，开发人员的生活也更加轻松——如果存在问题，开发人员可以根据应用程序或网络相关的原因，轻松地确定根源。
Service Mesh是如何实现的？
要实现Service Mesh，可以将代理与服务一起部署，该模式被称为sidecar。
Sidecars抽象了应用程序的复杂性，处理了诸如服务发现、流量管理、负载平衡、线路中断等功能。
Lyft的Envoy是目前非常流行的云原生应用开源代理。特使在每个服务旁运行，并以平台无关的方式提供必要的特性。所有到我们的服务的流量都通过特使代理。
而Istio是一个连接、管理和保护微服务的开放平台。它在Kubernetes社区非常流行，并被广泛采用。
在这一点上，Istio是服务网格的最佳实现之一，它使我们能够在不深入了解底层基础设施的情况下部署微服务。
开源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中加入了Service Mesh开箱即用的特性，主要特点包括业务代码无入侵、跨语言&跨协议、支持主流微服务架构、通过插件式扩展来实现治理功能等。
