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上次咱们学习了一下Django ORM的基本查询操作。
查询操作主要使用的是filter()方法。
我们知道filter()查询出来的是值,如果想取第一个值需要再filter().first()才行。
还知道了get()和filter().first()的区别等等。
Django ORM的查询还有很多,继续来看叭！！！
查询操作
对象.外键字段
比如,我们拿到了一个书的信息,我们可以这样打印他的信息。
代码
book = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").first()
print(f"book类型:{type(book)}")
print(f"id:{book.id}")
print(f"书名:{book.title}")
print(f"价格:{book.price}")
print(f"书名:{book.PublishDate}")
print(f"出版社:{book.publish}") # 外键字段执行结果
注:蓝色为外键字段
不知道你有没有疑问,为什么book.publish会把邮电出版社打印出来。
这个原因主要在于外键对象的__str__方法。
就是因为我Publish返回的是self.title,所以才能打印出来邮电出版社,如果我想打印出版社联系方式咋办？
代码
print(f"出版社类型:{type(book.publish)}") # <class 'web.models.Publish'>
# book.publish已经是models.Publish对象,所以可以自由调里面的属性
print(f"出版社电话:{book.publish.phone},")执行结果
总结
对象.外键字段拿到的就是外键字段对象,直接就可以通过对象.外键字段.外键属性获取具体值。
反向查询(表名__set.all())
上述我们是通过正向查询的方式查询到了书对应的出版社具体信息。
但是如果说,我们拿到的就是一个出版社名呢？
通常情况下,你可能会这样！
代码
# 查询邮电出版社
publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first()
# 获取出版社id
publish_id = publish_obj.id
# 查询publish_id为出版社id的
book_list = models.Book.objects.filter(publish_id=publish_id)
print(book_list)执行结果
其实,还有一种方法:通过一个对象,反向查多个对象。
代码
publish_obj = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first()
book_list = publish_obj.book_set.all()
print(book_list)执行结果
双下划线跨表查询
还是上述这个问题,通过一个出版社名,查找属于这个出版社的图书。
基于双下划线的跨表查询,理论是更简单的！
注: 可以看到还有__contains等其他filter条件查询,通过__跨表依然是可以通用的。
代码
book_list = models.Book.objects.filter(publish__title="邮电出版社")
print(book_list)执行结果
连续跨表
__不仅可以进行跨一张表,还能跨多张表。
以图书Many作者表为例,根据出版社查询图书和作者多对多的信息。
代码
ret = models.BookManyAuthor.objects.filter(book__publish__title="邮电出版社")
print(ret)跨了book表又跨了publish表
执行结果
values
有时候,我们可能只需要一些特定的列,这时候使用values即可。
代码
# 语法
book_list = models.Book.objects.all().values("列1","列2",...)
# 示例
book_list = models.Book.objects.all().values("title","price")
print(book_list)代码
values返回的值有点像列表套字典,但是其实本质还是QuerySet类型。
values_list
values_list和values功能一样,都是取相关的列,但是返回的类型格式不一样。
代码
book_list = models.Book.objects.all().values_list("title","price")
print(book_list)执行结果
这个有点像列表套元组,但是其实本质还是QuerySet。
related_name
related_name通常用于反向查询时,替换<表名>_set。
原方式
models.py
代码
# 查询邮电出版社
publish = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first()
print(publish)
# 反向一对多
book_list = publish.book_set.all()
print(book_list)执行结果
别名方式
models.py
代码
# 查询邮电出版社
publish = models.Publish.objects.filter(title="邮电出版社").first()
print(publish)
# 反向一对多
book_list = publish.book_list.all()
print(book_list)```
**执行结果**
### filter().filter()...
上文我们说过,是支持多个filter的,`filter(<条件>).filter(<条件>)...`
这种情况通常用于**不确定筛选条件**,但是**多层筛选**的情况下。
**代码**
举例而已,后面filter里面可以是其他 或 的条件
book1 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").filter(price="99")
效果同上
book2 = models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>",price="99") print(book1) print(book2)
```
执行结果
总结
本篇主要还是上篇的继续补充,还是关于filter的查询部分。
本次主要有外键字段类型,反向查询默认使用<表名>__set,还可以使用related_name反向字段查询。
双下划线可以进行条件查询,还可以进行跨表查询,还可以连续跨表,values和values_list区别。
多个filter进行条件筛选。
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