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JDK源码精读汇总帖

getInteger()

然后比较少用的方法getInteger，这个方法是用来返回系统属性(String nm)的整数值的，很容易理解。

public static Integer getInteger(String nm) {
  return getInteger(nm, null);
}
public static Integer getInteger(String nm, int val) {
  Integer result = getInteger(nm, null);
  return (result == null) ? Integer.valueOf(val) : result;
}
public static Integer getInteger(String nm, Integer val) {
  String v = null;
  try {
    v = System.getProperty(nm);
  } catch (IllegalArgumentException e) {
  } catch (NullPointerException e) {
  }
  if (v != null) {
    try {
      return Integer.decode(v);
    } catch (NumberFormatException e) {
    }
  }
  return val;
}

decode(String)

看到上面的方法调用了decode方法，这个方法与valueOf和parseInt的区别就是后者只能分析字符串中是纯数字的，而decode可以分析类似0xff这种。

/**
 * 8进:010=>分析后为 8
 * 10进:10=>分析后为 10
 * 16进:#10|0X10|0x10=>分析后是 16
 * 而valueOf 只能分析纯数字的String
 * 注意：这里的nm已经对应的是上面的v了，不是系统属性的key了
 */
public static Integer decode(String nm) throws NumberFormatException {
  int radix = 10;
  int index = 0;
  boolean negative = false;
  Integer result;

  if (nm.length() == 0)
    throw new NumberFormatException("Zero length string");
  char firstChar = nm.charAt(0);
  // 符号处理
  if (firstChar == '-') {
    negative = true;
    index++;
  } else if (firstChar == '+')
    index++;

  // 进制处理
  if (nm.startsWith("0x", index) || nm.startsWith("0X", index)) {
    index += 2;
    radix = 16;
  }
  else if (nm.startsWith("#", index)) {
    index ++;
    radix = 16;
  }
  // 以0开头且长度不止1位的才当成8进制，否则可能就是一个0
  else if (nm.startsWith("0", index) && nm.length() > 1 + index) {
    index ++;
    radix = 8;
  }

  if (nm.startsWith("-", index) || nm.startsWith("+", index))// 处理完前面的字符之后，还有'-'/'+'，则为异常情况
    throw new NumberFormatException("Sign character in wrong position");

  try {
    result = Integer.valueOf(nm.substring(index), radix);// 截取标志位(0x等)之后的数字，如果是Integer.MIN_VALUE，将会被传入2147483648，会被valueOf抛出异常，所以需要在catch里再处理 
    result = negative ? Integer.valueOf(-result.intValue()) : result;
  } catch (NumberFormatException e) {
    // If number is Integer.MIN_VALUE, we'll end up here. The next line
    // handles this case, and causes any genuine format error to be
    // rethrown.
    // 补回'-'变成-2147483648 给Integer.valueOf再处理
    String constant = negative ? ("-" + nm.substring(index))
      : nm.substring(index);
    result = Integer.valueOf(constant, radix);
  }
  return result;
}

hashCode()

hashCode方法，直接返回value。

public int hashCode() {
  return value;
}

equals()

equals方法比较value的比较。

public boolean equals(Object obj) {
  if (obj instanceof Integer) {
    return value == ((Integer)obj).intValue();
  }
  return false;
}

highestOneBit(int)

highestOneBit这个函数返回的是数字i转换成二进制后最高位1对应的数值(10000....)，即2^n对应的数字

/**
 * 返回最高位的1，1后面全补0对应的数，其实就是返回2^n
 * 如果一个数是0, 则返回0；
 *如果是负数, 则返回 -2147483648：【1000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000】(二进制表示的数)；
 * 如果是正数, 返回的则是跟它最靠近的比它小的2的N次方
 * 原理就是不停的右移再或运算，使得i最后变成从最高位1开始后面全是1，如11111...1
 */
public static int highestOneBit(int i) {
  // i右移1位在与i进行或运算，保证最高位两位都是1：11...
  i |= (i >>  1);
  // 这步完成之后，最高位4位都是1,1111...
  i |= (i >>  2);
  // 这步完成之后，最高位8位都是1,11111111...
  i |= (i >>  4);
  i |= (i >>  8);
  i |= (i >> 16);
  // 111...-011...到最高位的1，对应1000...
  return i - (i >>> 1);
}

lowestOneBit()

然后是lowestOneBit，得到i最右边的1对应的数值，2^n的值。

/**
 * 这个方法很好理解，只考虑最右边1与它右边的数，最右边1与左边的数无需考虑。假设i最右边是100...0，不管1右边几个零，看看-i，反码为011..1，补码为1000，则i & -i ，1左边的都会变成0,1右边变成了100...0，正好得到最低位的1
 */
public static int lowestOneBit(int i) {
    // HD, Section 2-1
    return i & -i;
}

numberOfLeadingZeros()

然后讨论numberOfLeadingZeros，这个方法的作用是返回参数i转成二进制后左边一共有多少个0。

public static int numberOfLeadingZeros(int i) {
  // 如果i是零，直接返回有32，代表二进制里32位都是零，java里int是4字节
  if (i == 0)
    return 32;
  // 后面的逻辑完全是二分法的思维，判断i的第一个最左边的1在哪个位置，在判断过程中顺便累加了从左边开始0的个数，思路：先看你最左边1在高16位还是低16位，然后再判断你在16位中的高8位还是低8位，以此类推
  int n = 1;// 0个数的计数器
  // i右移16位之后有两种情况：
  // 情况1：i==0;代表左边的1位于低16位，这样的话n+=16代表至少有16个零了。然后把i左移16位，这样情况1和情况2的后续处理方法就一致了。
  // 情况2：i!=0;代表左边的1位于高16位，后续在高16位中继续判断
  if (i >>> 16 == 0) { n += 16; i <<= 16; }
  // 判断是否在低8位，在的话，0的个数加8，然后左移8位，后续与在高8位的情况同样处理
  if (i >>> 24 == 0) { n +=  8; i <<=  8; }
  if (i >>> 28 == 0) { n +=  4; i <<=  4; }
  if (i >>> 30 == 0) { n +=  2; i <<=  2; }
  // 到这一步，所有情况都被当成是否在最高2位的情况处理了，这个时候n已经代表了0的个数
  // 如果i>>>31为0，则在低1位，最左边还有1个0，正好是n初始化为1的理由
  // 如果i>>>31为1，则在高1位，最左边没有0了，初始化n为1会导致多算1个0，n-1正好是0的个数
  n -= i >>> 31;
  return n;
}

numberOfTrailingZeros()

numberOfTrailingZeros方法也是二分法的思想，返回最右边0的个数。

public static int numberOfTrailingZeros(int i) {
  // HD, Figure 5-14
  int y;
  if (i == 0) return 32;
  int n = 31;
  y = i <<16; if (y != 0) { n = n -16; i = y; }
  y = i << 8; if (y != 0) { n = n - 8; i = y; }
  y = i << 4; if (y != 0) { n = n - 4; i = y; }
  y = i << 2; if (y != 0) { n = n - 2; i = y; }
  return n - ((i << 1) >>> 31);
}