2500年前，古希腊数学家和哲学家毕达哥斯拉说过一句话，“万物皆数”。他在研究音乐时发现音调和情节长度是有对应关系的，即便是音乐也可以用数字来表现。据IDC最新数据预测，到2020年，全球超过60%的GDP将来自于数字经济。阿里巴巴创始人马云也曾说过，20年后全球最值钱的资产和能源是数据而不是石油。所以数据会成为驱动社会和企业发展的重要因素，只有数字化和产业深度融合才能成为经济发展的动力。

从第一次工业革命开始到现在的智能化革命，每次社会文明的进步都离不开科技的力量。与此同时，企业既面临着机遇也将遭遇业务上的诸多挑战，解决这些问题的最好方法便是掌握有效的科学技术并进行很好的应用，而RPA就是一个非常典型的代表。

RPA与物流供应链的结合将极大地提高物流行业的工作效率。这是因为物流行业从订单发起到最后的物品交付，整个流程充满了大量基于规则、重复的工作任务。例如：一家物流公司每天在8点、14点、17点这三个固定的时间段里收到订单列表，里面可能包含几千或者上万个订单。传统的处理方式是，工作人员收到该订单列表后需提取订单数据然后存储在Excel里，整个过程枯燥乏味且容易产生数据错误，一般处理10个订单大约需要25分钟。

如果应用RPA，整个处理过程将缩短至1分钟，效率提高了25倍。RPA根据用户设定的规则自动提取订单列表中的所有信息，之后会将数据放置在指定的位置上。工作人员只需要进行最后的数据校准即可，这样既节省了员工的时间也提升了效率，最重要一点是数据的准确率有了明显的提高。除了上述案例，物流行业中还有很多常见的RPA应用场景：

货物跟踪：RPA可以自动从收到的电子邮件中提取发货详细信息，在调度系统中记录货运状态，并为客户提供准确的货运时间表。

库存监控：物流库存一般需要制造商和供应商定期监控和维护，以确保有足够的货物满足客户需求。RPA机器人能够自动监控库存数量，在库存数量巨减时自动通知管理人员对货品进行及时补充。

物流数据查询：RPA机器人可以自动捕获运营商网站数据，如信息、发票金额、物流数据等，从而简化数据的捕获与分析。利用RPA机器人定期查询物流运营信息，同时将数据链接到仓库管理系统中的原始订单记录，以便更好地响应客户的查询需求。

RPA在物流行业中应用的场景还有很多，不过从上面这几个例子我们不难看出，应用RPA有以下几点好处：

优化业务流程：RPA可以完美的将那些高频率、基于规则、重复、繁琐的业务流程实现自动化，使员工将宝贵的时间和精力放在更有意义的工作上；

降低人力成本：每年我们都能看到世界各大知名企业裁员的消息，随着人口红利的消失，人力成本正在成为企业的重要支出之一。据埃森哲调查数据显示，企业应用RPA可以节省25-60% 的人力成本。未来企业很多技能需求不高的职位都将交于RPA机器人自动来完成；

提高数据准确性：无论多么细心的员工也难免会有出错的时候，而RPA机器人是基于员工设定规则执行任务的，只要规则设定正确，处理结果就可以达到100%正确率；

降低数据风险：前面我们也提到，未来对于企业来说最值钱的就是数据，人工处理数据我们无法避免数据丢失的问题。RPA机器人在处理数据时完全是闭环操作，从而降低数据隐瞒、欺诈、盗取等行为的发生概率，保证公司核心数据安全；

操作简单部署快捷：很多企业知道RPA有诸多的好处，但是对于它的部署和使用却有很多忧虑。RPA采用的是一种外挂非侵入部署方式，完全兼容企业那些遗留系统无需进行二次开发。使用方面RPA提供可视化、自动化流程设计，并支持按需拖拽的模式，就算没有编程基础的人员也可以很快上手使用。

据 2018 年 Harvey Nash与毕马威 CIO 联合调查发现，目前已有 33% 的亚太区 CIO 和 31% 的全球 CIO 投资应用了 RPA。与此同时，未来70% 的公司IT 主管表示，他们已将人工智能技术作为投资计划的一部分，在不久的将来RPA会出现在不同的工作场景中，它会像Excel、Word、PPT那样成为我们日常办公的必备工具。

因为自动化的时代已经来临，我们只能拥抱这个时代的变化。RPA机器人帮助企业和员工将现有工作做的更好更有效率，帮助企业实现数据自动化转型，只有积极拥抱变化的企业才不会被自动化时代所抛弃。另外一点就是科技向善，让人成为RPA的尺度。我们作为一个个体，当有一天能够掌握更多技术和更多资本的时候，我们更应该思考如何让技术为人类服务。

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