1.测试

见master-slave测试帖

2 原理

第一次、Slave向Master同步的实现是：

==============================

Slave向Master发出同步请求（发送sync命令），Master先dump出rdb文件，然后将rdb文件全量传输给slave，然后Master把缓存的写命令转发给Slave，初次同步完成。
第二次、以及以后的同步实现是：
        Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave。
        但不管什么原因导致Slave和Master断开重连都会重复以上两个步骤的过程。
        Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上的，只要有Slave就一定会有内存快照发生。

)

但是，我们可以很明显的看到，RDB有他的不足，就是一旦Redis出现问题，那么我们的RDB文件中保存的数据并不是全新的，从上次RDB文件生成到 Redis停机这段时间的数据全部丢掉了。在某些业务下，这是可以忍受的，我们也推荐这些业务使用RDB的方式进行持久化，因为开启RDB的代价并不高。但是对于另外一些对数据安全性要求极高的应用，无法容忍数据丢失的应用，RDB就无能为力了，所以Redis引入了另一个重要的持久化机制：AOF日志，稍后分析。

3. Rdb快照原理

Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文件的持久化机制，即RDB快照。这种方法是非常好理解的，但是一个持续写入的数据库如何生成快照呢？

Redis借助了fork命令的copy on write机制（私有内存非共享内存）。在生成快照时，将当前进程fork出一个子进程，然后在子进程中循环所有的数据，将数据写成为RDB文件。

我们可以通过Redis的save指令来配置RDB快照生成的时机，比如你可以配置当10分钟以内有100次写入就生成快照，也可以配置当1小时内有 1000次写入就生成快照，也可以多个规则一起实施。这些规则的定义就在Redis的配置文件中，你也可以通过Redis的CONFIG SET命令在Redis运行时设置规则，不需要重启Redis。

在redis中配置：

1、save 900 1              #当900秒内有一条Keys数据被改变时，生成RDB；
        2、save 300 10            #当300秒内有10条Keys数据被改变时，生成RDB；
        3、save 60    10000     #当60秒内有10000条Keys数据被改变时，生成RDB；

################################ SNAPSHOTTING  #################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
#   Note: you can disable saving at all commenting all the "save" lines.

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

4. Redis的AOF日志

AOF日志的全称是append only file，从名字上我们就能看出来，它是一个追加写入的日志文件。与一般数据库的binlog不同的是，AOF文件是可识别的纯文本，它的内容就是一个个的Redis标准命令。当然，并不是发送到Redis的所有命令都要记录到AOF日志里面，只有那些会导致数据发生修改的命令才会追加到AOF文件。

那么每一条修改数据的命令都生成一条日志，那么AOF文件是不是会很大？
答案是肯定的，AOF文件会越来越大，所以Redis又提供了一个功能，叫做AOF rewrite（使用Redis提供了bgrewriteaof命令就可以）。其功能就是重新生成一份AOF文件，新的AOF文件中一条记录的操作只会有一次，而不像一份老文件那样，可能记录了对同一个值的多次操作。其生成过程和RDB类似，也是fork一个进程，直接遍历数据，写入新的AOF临时文件（这个过程和RDB类似，但是是将数据拆分成一条一条写命令的形式的）。在写入新文件的过程中，所有的写操作日志还是会写到原来老的 AOF文件中，同时还会记录在内存缓冲区中。当重完操作完成后，会将所有缓冲区中的日志一次性写入到临时文件中。然后调用原子性的rename命令用新的 AOF文件取代老的AOF文件。(这样的操作，老的AOF可以恢复内存，如果产生新的AOF，老的就不存在了，可用新的AOF文件恢复内存，这样同时解决了AOF不断增长的问题。)AOF是一个写文件操作，其目的是将操作日志写到磁盘上，所以它也同样会遇到我们上面说的写操作的5个流程。

那么写AOF的操作安全性又有多高呢？

实际上这是可以设置的，在Redis中对AOF调用write(2)写入后，何时再调用fsync将其写到磁盘上，通过appendfsync选项来控制，下面 appendfsync的三个设置项，安全强度逐渐变强。

1）appendfsync no
当设置appendfsync为no的时候，Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。

2）appendfsync everysec
当设置appendfsync为everysec的时候，Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用，将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略，再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync，这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞，所以当前的写操作就会阻塞。

结论就是，在绝大多数情况下，Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下，两秒钟会进行一次fsync操作。这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit，就是组合多次写操作的数据，一次性将日志写到磁盘。

3）appendfsync always
置appendfsync为always时，每一次写操作都会调用一次fsync，这时数据是最安全的，当然，由于每次都会执行fsync，
所以其性能也会受到影响。

Redis数据恢复：
RDB的启动时间会更短，原因有两个：
一、RDB文件中每一条数据只有一条记录，不会像AOF日志那样可能有一条数据的多次操作记录。所以每条数据只需要写一次就行了。
二、RDB文件的存储格式和Redis数据在内存中的编码格式是一致的，不需要再进行数据编码工作，所以在CPU消耗上要远小于AOF日志的加载。

5. Redis的Rdb文件

在slave server执行sync命令，请求同步，如下返回rdb文件，为二进制文件，

redis 127.0.0.1:6380> sync
"REDIS0002\xfe\x00\n\anumbers\x0f\x0f\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x01\x00\x00\xc0\
x03\x00\xff\x00\x03old\xc0\x01\x00\bkeywatch\xc0\x03\x00\x04name\x05kerry\x00\x0
3aaa\xc0o\x02\aletters\x02\x01c\x01b\t\x04car1\x19\x02\x04name\x05\x00AUDIO\x05p
rice\x03\x0030w\xff\t\x04car2\x19\x02\x04name\x05\x00AUDIO\x05price\x03\x0020w\x
ff\t\x04car3\x19\x02\x04name\x05\x00buick\x05price\x03\x0010w\xff\x00\x03key\x03
aaa\x00\x03num\xc0\x04\x00\x02a1\xc0\x01\x00\x02a2\xc0\x02\x00\x06keynew\xc0\x04
\x00\x02a3\xc0\x03\x02\bletters2\x03\x01c\x01d\x01e\x00\acompany\x03alu\x00\x0co
ldvalue=GET\x03old\xff"
redis 127.0.0.1:6380>

具体文件为redis目录下，如下所示：

Redis 复制原理及分析

6. Redis的AOF文件

默认关闭，打开AOF设置，如下

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

# By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. If you can live
# with the idea that the latest records will be lost if something like a crash
# happens this is the preferred way to run Redis. If instead you care a lot
# about your data and don't want to that a single record can get lost you should
# enable the append only mode: when this mode is enabled Redis will append
# every write operation received in the file appendonly.aof. This file will
# be read on startup in order to rebuild the full dataset in memory.
#
# Note that you can have both the async dumps and the append only file if you
# like (you have to comment the "save" statements above to disable the dumps).
# Still if append only mode is enabled Redis will load the data from the
# log file at startup ignoring the dump.rdb file.
#
# IMPORTANT: Check the BGREWRITEAOF to check how to rewrite the append
# log file in background when it gets too big.

appendonly yes

windwos下无法生成，可能兼容性有问题。生成的aof文件与rdb文件在同目录下。