一个没法商用,但是好玩有趣的 Python 手绘图形库!

Aidan075
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https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts**。**

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。一个没法商用,但是好玩有趣的 Python 手绘图形库!

GitHub 地址:

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

怎么画出这些图表呢,很简单,一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts  

也可以使用源码安装的方式:

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git  
$ cd cutecharts  
$ pip install -r requirements.txt  
$ python setup.py install  

下面就介绍下每个图表如何绘制。

首先是一些图表共通的参数:

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

__init__

Params                                          Desc  
------                                          ----  
title: Optional[str] = None                     图表标题  
width: str = "800px"                            图表宽度  
height: str = "600px"                           图表高度  
assets_host: Optional[str] = None               引用资源 Host  

render

Params                                          Desc  
------                                          ----  
dest: str = "render.html"                       渲染的文件路径  
template_name: str = "basic_local.html"         渲染使用的模板,一般不需要修改 

render_notebook

Params                                          Desc  
------                                          ----  
template_type: str = "basic"                    渲染使用的模板类型,一般不需要修改 

load_javascript

加载 JS 依赖,在 JupyterLab 渲染时使用。  

Bar(柱状图)

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc  
------                                          ----  
labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据  
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称  
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称  
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数  
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组  
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family  

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc  
------                                          ----  
name: str                                       series 名称  
data: Iterable                                  series 数据列表  

Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Bar  
from cutecharts.components import Page  
from cutecharts.faker import Faker  


def bar_base() -> Bar:  
    chart = Bar("Bar-基本示例")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    return chart  

bar_base().render()

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Bar-调整颜色

def bar_tickcount_colors():  
    chart = Bar("Bar-调整颜色")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    return chart

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Line(折线图)

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                          Desc  
------                                          ----  
labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据  
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称  
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称  
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数  
legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置,有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选  
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组  
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family  

cutecharts.charts.Line.add_series

Params                                          Desc  
------                                          ----  
name: str                                       series 名称  
data: Iterable                                  series 数据列表  

Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Line  
from cutecharts.components import Page  
from cutecharts.faker import Faker  


def line_base() -> Line:  
    chart = Line("Line-基本示例")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    chart.add_series("series-B", Faker.values())  
    return chart  
line_base().render()

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Line-Legend 位置

def line_legend():  
    chart = Line("Line-Legend 位置")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    chart.add_series("series-B", Faker.values())  
    return chart

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Line-调整颜色

def line_tickcount_colors():  
    chart = Line("Line-调整颜色")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    chart.add_series("series-B", Faker.values())  
    return chart

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Pie(饼图)

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                          Desc  
------                                          ----  
labels: Iterable                                数据标签列表  
inner_radius: float = 0.5                       Pie 图半径  
legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置,有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选  
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组  
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family  

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                          Desc  
------                                       ----  
data: Iterable                                  series 数据列表  

Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Pie  
from cutecharts.components import Page  
from cutecharts.faker import Faker  


def pie_base() -> Pie:  
    chart = Pie("Pie-基本示例")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose())  
    chart.add_series(Faker.values())  
    return chart  


pie_base().render()

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Pie-Legend

def pie_legend_font():  
    chart = Pie("Pie-Legend")  
    chart.set_options(  
        labels=Faker.choose(),  
        legend_pos="downLeft",  
        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',  
    )  
    chart.add_series(Faker.values())  
    return chart

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Pie-Radius

def pie_radius():  
    chart = Pie("Pie-Radius")  
    chart.set_options(  
        labels=Faker.choose(),  
        inner_radius=0,  
    )  
    chart.add_series(Faker.values())  
    return chart

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Radar(雷达图)

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

Params                                          Desc  
------                                          ----  
labels: Iterable                                数据标签列表  
is_show_label: bool = True                      是否显示标签  
is_show_legend: bool = True                     是否显示图例  
tick_count: int = 3                             坐标系分割刻度  
legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置,有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选  
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组  
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family  

cutecharts.charts.Radar.add_series

Params                                          Desc  
------                                          ----  
name: str                                       series 名称  
data: Iterable                                  series 数据列表  

Demo

Radar-基本示例

from cutecharts.charts import Radar  
from cutecharts.components import Page  
from cutecharts.faker import Faker  


def radar_base() -> Radar:  
    chart = Radar("Radar-基本示例")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose())  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    chart.add_series("series-B", Faker.values())  
    return chart  


radar_base().render()

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Radar-颜色调整

def radar_legend_colors():  
    chart = Radar("Radar-颜色调整")  
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")  
    chart.add_series("series-A", Faker.values())  
    chart.add_series("series-B", Faker.values())  
    return chart  

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Scatter(散点图)

cutecharts.charts.Scatter

API

cutecharts.charts.Scatter.set_options

Params                                          Desc  
------                                          ----  
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称  
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称  
x_tick_count: int = 3                           X 轴刻度分割段数  
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数  
is_show_line: bool = False                      是否将散点连成线  
dot_size: int = 1                               散点大小  
time_format: Optional[str] = None               日期格式  
legend_pos: str = "upLeft"                      图例位置,有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选  
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组  
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family  

cutecharts.charts.Scatter.add_series

Params                                          Desc  
------                                          ----  
name: str                                       series 名称  
data: Iterable                                  series 数据列表,[(x1, y1), (x2, y2)]  

Demo

Scatter-基本示例

from cutecharts.charts import Scatter  
from cutecharts.components import Page  
from cutecharts.faker import Faker  


def scatter_base() -> Scatter:  
    chart = Scatter("Scatter-基本示例")  
    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  
    chart.add_series(  
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    chart.add_series(  
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    return chart  


scatter_base().render()

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Scatter-散点大小

def scatter_dotsize_tickcount():  
    chart = Scatter("Scatter-散点大小")  
    chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)  
    chart.add_series(  
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    chart.add_series(  
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    return chart

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Scatter-散点连成线

def scatter_show_line():  
    chart = Scatter("Scatter-散点连成线")  
    chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)  
    chart.add_series(  
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    chart.add_series(  
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  
    )  
    return chart

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