Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍

Stella981
• 阅读 626

在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：

一、普通同步方式

最简单和基础的调用方式，

@Test
public void test1Normal() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    jedis.disconnect();
}

很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

二、事务方式(Transactions)

redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

看下面例子：

@Test
public void test2Trans() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    long start = System.currentTimeMillis();
    Transaction tx = jedis.multi();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        tx.set("t" + i, "t" + i);
    }
    List<Object> results = tx.exec();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    jedis.disconnect();
}

我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

三、管道(Pipelining)

有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：

@Test
public void test3Pipelined() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipeline.set("p" + i, "p" + i);
    }
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    jedis.disconnect();
}

四、管道中调用事务

就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：

@Test
public void test4combPipelineTrans() {
    jedis = new Jedis("localhost"); 
    long start = System.currentTimeMillis();
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
    pipeline.multi();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipeline.set("" + i, "" + i);
    }
    pipeline.exec();
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    jedis.disconnect();
}

但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。

五、分布式直连同步调用

@Test
public void test5shardNormal() {
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
            new JedisShardInfo("localhost",6379),
            new JedisShardInfo("localhost",6380));

    ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);

    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

    sharding.disconnect();
}

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

六、分布式直连异步调用

@Test
public void test6shardpipelined() {
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
            new JedisShardInfo("localhost",6379),
            new JedisShardInfo("localhost",6380));

    ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);

    ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
    }
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

    sharding.disconnect();
}

七、分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

@Test
public void test7shardSimplePool() {
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
            new JedisShardInfo("localhost",6379),
            new JedisShardInfo("localhost",6380));

    ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);

    ShardedJedis one = pool.getResource();

    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    pool.returnResource(one);
    System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

    pool.destroy();
}

上面是同步方式，当然还有异步方式。

八、分布式连接池异步调用

@Test
public void test8shardPipelinedPool() {
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
            new JedisShardInfo("localhost",6379),
            new JedisShardInfo("localhost",6380));

    ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);

    ShardedJedis one = pool.getResource();

    ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();

    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
    }
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
    long end = System.currentTimeMillis();
    pool.returnResource(one);
    System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    pool.destroy();
}

九、需要注意的地方

  1. 事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

     Transaction tx = jedis.multi();
 for (int i = 0; i < 100000; i++) {
     tx.set("t" + i, "t" + i);
 }
 System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允许

 List<Object> results = tx.exec();

 …
 …

 Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
 long start = System.currentTimeMillis();
 for (int i = 0; i < 100000; i++) {
     pipeline.set("p" + i, "p" + i);
 }
 System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许

 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

  2. 事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

  3. 分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

  4. 分布式调用中不支持事务。

    因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

十、测试

运行上面的代码，进行测试，其结果如下：

Simple SET: 5.227 seconds

Transaction SET: 0.5 seconds
Pipelined SET: 0.353 seconds
Pipelined transaction: 0.509 seconds

Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds

Simple@Pool SET: 5.039 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds

另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：

Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
Simple@Pool SET: 5.223 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds

下面是10片：

Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
Simple@Pool SET: 5.624 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds

下面是100片：

Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
Simple@Pool SET: 13.29 seconds
Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds

分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。

十一、完整的测试代码

package com.example.nosqlclient;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;

import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters;

@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis {

    private static Jedis jedis;
    private static ShardedJedis sharding;
    private static ShardedJedisPool pool;

    @BeforeClass
    public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
        List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                new JedisShardInfo("localhost",6379),
                new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试


        jedis = new Jedis("localhost"); 
        sharding = new ShardedJedis(shards);

        pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
    }

    @AfterClass
    public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
        jedis.disconnect();
        sharding.disconnect();
        pool.destroy();
    }

    @Test
    public void test1Normal() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test2Trans() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Transaction tx = jedis.multi();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            tx.set("t" + i, "t" + i);
        }
        //System.out.println(tx.get("t1000").get());

        List<Object> results = tx.exec();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test3Pipelined() {
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("p" + i, "p" + i);
        }
        //System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test4combPipelineTrans() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        pipeline.multi();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("" + i, "" + i);
        }
        pipeline.exec();
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test5shardNormal() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test6shardpipelined() {
        ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
        }
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test7shardSimplePool() {
        ShardedJedis one = pool.getResource();

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        pool.returnResource(one);
        System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }

    @Test
    public void test8shardPipelinedPool() {
        ShardedJedis one = pool.getResource();

        ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
        }
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        pool.returnResource(one);
        System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
    }
}
jedis分布式事务redis分布式testredis前端前端
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
•
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时，报错：原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等，这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
4133
0
0
helloworld_34035044 helloworld_34035044
•
2年前
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时，如何在新增行里自动增加id呢？能新增整数排序id吗？目前可以在新增行里自动增加id，但只能用uuid函数增加UUID编码，不能新增整数排序id。uuid函数说明：获取一个UUID，可以在填报表中用来创建数据ID语法：uuid()或uuid(sep)参数说明：sep布尔值，生成的uuid中是否包含分隔符''，缺省为
1149
0
0
待兔 待兔
•
4个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
1074
0
0
Jacquelyn38 Jacquelyn38
•
3年前
2020年前端实用代码段，为你的工作保驾护航
有空的时候，自己总结了几个代码段，在开发中也经常使用，谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
2389
0
0
Stella981 Stella981
•
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签，将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
1349
0
0
Easter79 Easter79
•
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
1182
0
0
Wesley13 Wesley13
•
3年前
00：Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork)，斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟，已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学，完全面向对象，安全可靠，与平台无关的编程语言。
1258
0
0
Stella981 Stella981
•
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
1175
0
0
Wesley13 Wesley13
•
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
1525
0
0
Python进阶者 Python进阶者
•
10个月前
Excel中这日期老是出来00：00：00，怎么用Pandas把这个去除
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下：这日期老是出来00：00：00，怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：pd.toexcel之前把这
511
0
0
Stella981
Stella981
Lv1
接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。
文章
1.7w
粉丝
42
获赞
28
热门文章
OpenVPN下载、安装、配置及使用详解
GitHub神器，一个可以白嫖全网无损音乐的神器
OpenWrt 路由器过滤广告的N种方法
Python—执行系统命令的四种方法（os.system、os.popen、commands、subprocess）
SS端加密以及obfs混淆