在使用Hadoop的过程中,遇到了自带python版本比较老的问题.

下面以python3.7为例,演示如何在hadoop上使用自定义的python版本以及第三方库.

1.在https://www.python.org下载Python-3.7.2.gz包

2.在linux环境下:

tar -xvf Pthon-3.7.2 #解压文件
cd Python-3.7.2 
./configure -- prefix=~/python37 #这里是你刚刚解压的路径
make -j
make install

3.这样就生成了一个python37文件夹

4.在本地python安装路径的site-packages中(你的包管理工具不同,本地包安装路径也不同)复制自己需要的第三方库的文件,放入python37/lib/python3.7/site-packages中

5.在linux环境下:

cd /home/username #路径可以自选
tar czf python37.tar.gz python37 #打包成tar.gz文件 
${HADOOP_HOME}/bin/hadoop dfs -copyFromLocal python37.tar.gz username/python37.tar.gz #上传到HADOOP

6.将这个包含第三方库的python37.tar.gz文件上传到hadoop上

7.在mapreduce的sh脚本中用如下代码使用刚刚上传的python环境

PYTHON_DEPEND=username/python37.tar.gz #刚刚上传的hadoop中对应地址
depend_python="${PYTHON_DEPEND}"
${HADOOP_BIN} streaming \
    -cacheArchive "${depend_python}#python" \
    -input "${INPUT_PATH}" \
    -output "${OUTPUT_PATH}" \
    -mapper "python/python37/bin/python3 mapper.py"

reducer也是同理~