2024年免费的文本工具API接口清单

2024年免费的文本工具API接口清单随着数字化时代的不断发展，文本处理工具类型的 API 服务也在逐步完善和丰富。从 Word 测验 API 到 Google 云翻译 API，各种文本工具 API 接口正逐渐走向普及化和免费化。2024年，预计会出现一份免费的文本工具 API 接口清单，为开发者们提供更广泛、更便捷的文本处理服务。在这样的背景下，让我们一起来探讨未来免费的文本工具 API 接口清单将会为我们带来怎样的便利和可能性。通过借助各种文本工具 API 接口，我们可以更高效地处理文本数据，实现各种创新应用，提升工作效率和用户体验。

文本工具API接口的作用？

文本工具API在当今社会中扮演着至关重要的角色。通过自动化的方式处理大量文本数据，可以提高工作效率。

文本工具型接口一般都提供哪些功能？

文本工具提供了非常多日常写作中可以用到的功能，包括关键词优化，中文字符转换，文本翻译，词法分析等功能。

Word 测验 API-Twinword-Inc

介绍

此 API 为游戏和电子学习软件提供适合水平的单词联想测验。使用此 API，您可以提供词汇测试，其中每个问题显示一组三个相关单词和另外两个单词，其中一个与该组相关。例如，当给出一组包含“bar”、“alcohol”、“drink”等单词的单词时，显示两个可能的选择“beer”和“cat”，测试者必须选择与该组更相关的选项。单词联想对于词汇学习非常有效，因为它可以帮助人们快速理解单词并有效地记忆它们。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

单词联想测验：该 API 提供了一种机制，允许用户创建并展示包含三个相关单词和两个待选单词的词汇测试问题。用户（或测试者）需要从两个待选单词中选择一个与原始三个单词更相关的单词。
多级别词汇测试：API 提供了不同级别的词汇测试，以满足不同用户或学习者的需求。此外，还包含针对特定考试（如 SAT、GMAT 等）的专用词汇。
无需设置或训练数据：使用此 API 时，用户无需自行设置或准备训练数据。API 已经内置了丰富的词汇和测试内容，确保用户可以直接开始使用，无需额外的准备工作。

Webit断句处理服务

介绍

Webit断句处理服务是一种API，可以自动将文本拆分成单独的句子。它支持多种编程语言，提供简单的RESTful接口，能够准确地识别文本中的句子边界。该服务可以处理各种语言的文本，并适用于自然语言处理任务，如文本分析和语言模型的预处理。用户可以通过提供文本数据，接收按句子分割的结果，从而简化文本处理过程，提高效率和准确性。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

翻译: 返回翻译后的文本，同时提供源（从）和目标（到）语言对。如果未指定源语言，则会额外返回一个“detected_language”参数，其中包含翻译器猜测的语言。若原文少于100字，则会适当扩展。

临时邮件服务-APILayer

介绍

Temp Mail API 允许开发人员和 QA 测试团队使用无限数量的一次性收件箱自动测试他们的电子邮件工作流程，例如注册和密码重置。

无论您是进行手动测试、使用 API 还是使用 Selenium、Cypress、Playwright 或 Puppeteer 等框架 – Temp Mail API 都会完成电子邮件测试的闭环。

Temp Mail API 也适合创建您自己的临时一次性电子邮件应用程序或网站。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

无限数量的一次性收件箱：允许开发人员和QA测试团队使用任意数量的临时电子邮件地址来自动测试他们的电子邮件工作流程。
自动电子邮件处理：接收、处理和存储通过SMTP服务器发送的电子邮件消息。
通过API获取邮件：开发人员可以使用API请求来获取发送到临时电子邮件地址的邮件列表，包括邮件的正文、主题、日期和附件等信息。
自定义邮件地址：您可以使用APILayer提供的域名生成任何电子邮件地址，无需API通知。
邮件自动销毁：出于隐私和安全的考虑，所有传入的电子邮件消息都会在1-2小时内自动从服务中删除，确保信息安全可靠。

垃圾邮件检查服务-APILayer

介绍

对给定文本执行强大的评分算法，并将其分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。垃圾邮件检查 API 对电子邮件标头（如果文本中存在）和正文执行各种高级启发式和统计分析测试，包括文本分析、贝叶斯过滤、DNS 阻止列表和协作过滤数据库。它适用于任何文本，例如评论、电子邮件、html 或纯文本消息。如果您需要对垃圾邮件更加乐观，您可以根据需要定义一个阈值。阈值可以在1-10之间，其中1表示每封邮件都将被分类为垃圾邮件，10则相反。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

文本分析：对电子邮件正文和标题进行全面分析。
贝叶斯过滤：运用贝叶斯统计方法评估邮件内容的垃圾邮件概率。
DNS黑名单检查：通过DNS黑名单检测并过滤垃圾邮件。
协作过滤：整合多个数据源以提升垃圾邮件检测的准确性。
自定义阈值设置：用户可根据需求设置1到10之间的阈值，调整垃圾邮件判断标准。
多文本格式支持：支持处理评论、电子邮件、HTML或纯文本等各种文本形式。
高级启发式测试：执行一系列高级测试以精准识别垃圾邮件。

Google 云翻译 API

介绍

“Google 云翻译 API”（Cloud Translation API）是 Google 提供的一项服务，它使用 Google 的神经机器翻译技术，允许开发者通过 RESTful API 接口，将文本从一种语言翻译成另一种语言。这个 API 支持超过 100 种语言，并且可以在多种场景下使用，包括网站、应用程序、文档、用户评论等的翻译。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

多语言翻译：支持超过 100 种语言的翻译，包括英语、中文、法语、德语等。
神经机器翻译：利用Google的先进神经机器翻译技术，提供高质量的翻译结果。
实时翻译：支持实时、动态文本翻译，即时满足用户需求。
API 调用：采用RESTful API接口，轻松集成翻译功能到任何支持API调用的应用程序中。
自定义翻译（高级版）：用户可训练自定义翻译模型，满足特定领域的翻译需求。

URL转换LLM服务-Jina

介绍

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将网络信息输入LLM是打基础的重要一步，但它可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始 HTML。然而，抓取可能很复杂并且经常被阻止，并且原始 HTML 中混杂着无关的元素，例如标记和脚本。 Reader API 通过从 URL 中提取核心内容并将其转换为干净、LLM 友好的文本来解决这些问题，从而确保代理和 RAG 系统的高质量输入。

核心功能

LLM有知识限制，无法获取最新的世界知识，可能导致错误信息、过时反应、幻觉等问题。
Reader能够利用网络上最新信息为法学硕士奠定基础，仅需添加https://s.jina.ai/查询即可搜索网络返回前5个结果，以干净、LLM友好的文本形式显示，保持LLM的更新状态和提高真实性。
读者使用视觉语言模型自动为网页上的图像添加标题，格式化为图像alt标签，提供提示给下游LLM，使其可以将图像融入推理和总结过程中。
Reader支持阅读PDF，速度快如闪电，与LLM结合可轻松构建ChatPDF或文档分析人工智能。

字体识别-识字体网

介绍

字体识别API允许开发者通过编程方式识别图像或文档中的字体类型。通过字体识别API，开发者可以轻松实现字体识别功能，提高工作效率和用户体验。

识字体基于业界领先的深度学习技术，提供对各类图像的字体识别服务。采用独创的图像识别算法和相似度算法，并应用人工智能技术、大数据技术、搜索引擎技术。支持基于Unicode 15.1.0规范的拉丁文、中文、日文、韩文等全球所有文字。 2024年免费的文本工具API接口清单

核心功能

图像上传与处理：
- 用户可以上传包括jpg、png等常见格式的图像，系统会自动进行必要的预处理，如调整大小、增强对比度，以优化字体识别效果。
字体识别：
- 能够准确识别图像中的文字，并判断所使用的字体类型，支持多种语言，如中文、英文、日文、韩文等。
字体相似度：
- 借助独创的字体相似度算法，智能排序识别结果，提供更加精准的字体信息。

文本分类 API-Twinword-Inc

介绍

评估两个单词、句子、段落或文档的相似度。获得两段文本的相似度或差异度的分数。举一个实际用例的例子，此 API 用于创建第一个可以按相关性排序的语义关键字研究工具。关键字研究涉及浏览长关键字列表以找到最相关的关键字。此 API 通过根据列表中的每个关键字与用户指定主题的相似度自动对其进行排序，使关键字研究更快。这是对长列表进行语义排序的众多地方之一。 2024年免费的文本工具API接口清单