小谈容灾备份

天翼云开发者社区
• 阅读 163

本文分享自天翼云开发者社区《小谈容灾备份》,作者:胡*静 *一.容灾分类 从其对系统的保护程度来分,可以将容灾系统分为:数据容灾和应用容灾   1.数据容灾 数据容灾,指建立一个异地的数据系统,该系统是本地关键应用数据的一个可用复制。在本地数据及整个应用系统出现灾难时,系统至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制,也可以比本地数据略微落后,但一定是可用的。采用的主要技术是数据备份和数据复制技术。数据容灾技术,又称为异地数据复制技术,按照其实现的技术方式来说,主要可以分为同步传输方式和异步传输方式(各厂商在技术用语上可能有所不同),另外,也有如“半同步”这样的方式。半同步传输方式基本与同步传输方式相同,只是在Read占I/O比重比较大时,相对同步传输方式,可以略微提高I/O的速度。而根据容灾的距离,数据容灾又可以分成远程数据容灾和近程数据容灾方式。 2.应用容灾 所谓应用容灾,是在数据容灾的基础上,在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统(可以是互为备份),在灾难情况下,远程系统迅速接管业务运行。数据容灾是抗御灾难的保障,而应用容灾则是容灾系统建设的目标。建立这样一个系统是相对比较复杂的,不仅需要一份可用的数据复制,还要有包括网络、主机、应用、甚至IP等资源,以及各资源之间的良好协调。主要的技术包括负载均衡、集群技术。数据容灾是应用容灾的基础,应用容灾是数据容灾的目标。在选择容灾系统的构造时,还要建立多层次的广域网络故障切换机制。本地的高可用系统指在多个服务器运行一个或多种应用的情况下,应确保任意服务器出现任何故障时,其运行的应用不能中断,应用程序和系统应能迅速切换到其它服务器上运行,即本地系统集群和热备份。

在远程的容灾系统中,要实现完整的应用容灾,既要包含本地系统的安全机制、远程的数据复制机制,还应具有广域网范围的远程故障切换能力和故障诊断能力。也就是说,一旦故障发生,系统要有强大的故障诊断和切换策略制订机制,确保快速的反应和迅速的业务接管。实际上,广域网范围的高可用能力与本地系统的高可用能力应形成一个整体,实现多级的故障切换和恢复机制,确保系统在各个范围的可靠和安全。

集群系统是在冗余的通常可用性系统基础之上,运行高可靠性软件而构成。高可靠性软件用于自动检测系统的运行状态,在一台服务器出现故障的情况下,自动地把设定的服务转到另一台服务器上。当运行服务器提供的服务不可用时,备份服务器自动接替运行服务器的工作而不用重新启动系统,而当运行服务器恢复正常后,按照使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到运行服务上运行。备份服务器除了在运行服务器出现故障时接替其服务,还可以执行其他应用程序。因此,一台性能配备充分的主机可同时作为某一服务的运行服务器和另一服务的备份服务器使用,即两台服务器互为备份。一台主机可以运行多个服务,也可作为多个服务的备份服务器。

数据容灾系统,对于IT而言,就是为计算机信息系统提供的一个能应付各种灾难的环境。当计算机系统在遭受如火灾、水灾、地震、战争等不可抗拒的自然灾难以及计算机犯罪、计算机病毒、掉电、网络/通信失败、硬件/软件错误和人为操作错误等人为灾难时,容灾系统将保证用户数据的安全性(数据容灾),甚至,一个更加完善的容灾系统,还能提供不间断的应用服务(应用容灾)。可以说,容灾系统是数据存储备份的最高层次。

二.备份分类 1.同城备份 是指将生产中心的数据备份在本地的容灾备份机房中。它的特点是速度相对较快。由于是在本地,因此建议同时做接管。但是它的缺点是一旦发生大灾大难,将无法保证本地容灾备份机房中的数据和系统仍可用。 2.异地备份 通过互联网TCP/IP协议,将生产中心的数据备份到异地。备份时要注意“一个三”和“三个不原则”,必须备份到300公里以外,并且不能在同一地震带,不能在同地电网,不能在同一江河流域。这样即使发生大灾大难,也可以在异地进行数据回退。当然,异地备份,如果想做接管需要专线连接,一般需要在同一网段内才能实现业务的接管。 当然,最好是能够建立起“两地三中心”的模式,既做同城备份也做异地备份,这样数据的安全性会高得多。

三.数据容灾备份的等级
国际标准SHARE78对容灾系统的定义有七个层次:从最简单的仅在本地进行磁带备份,到将备份的磁带存储在异地,再到建立应用系统实时切换的异地备份系统,恢复时间也可以从几天到小时级到分钟级、秒级或零数据丢失等。目前针对这七个层次,都有相应的容灾方案,所以,用户在选择容灾方案时应重点区分它们各自的特点和适用范围,结合自己对容灾系统的要求判断选择哪个层次的方案。

0级:无异地备份 0等级容灾方案数据仅在本地进行备份,没有在异地备份数据,未制定灾难恢复计划。这种方式是成本最低的灾难恢复解决方案,但不具备真正灾难恢复能力。 在这种容灾方案中,最常用的是备份管理软件加上磁带机,可以是手工加载磁带机或自动加载磁带机。它是所有容灾方案的基础,从个人用户到企业级用户都广泛采用了这种方案。其特点是用户投资较少,技术实现简单。缺点是一旦本地发生毁灭性灾难,将丢失全部的本地备份数据,业务无法恢复。

1级:实现异地备份 第1级容灾方案是将关键数据备份到本地磁带介质上,然后送往异地保存,但异地没有可用的备份中心、备份数据处理系统和备份网络通信系统,未制定灾难恢复计划。灾难发生后,使用新的主机,利用异地数据备份介质(磁带)将数据恢复起来。 这种方案成本较低,运用本地备份管理软件,可以在本地发生毁灭性灾难后,恢复从异地运送过来的备份数据到本地,进行业务恢复。但难以管理,即很难知道什么数据在什么地方,恢复时间长短依赖于何时硬件平台能够被提供和准备好。以前被许多进行关键业务生产的大企业所广泛采用,作为异地容灾的手段。目前,这一等级方案在许多中小网站和中小企业用户中采用较多。对于要求快速进行业务恢复和海量数据恢复的用户,这种方案是不能够被接受的。

2级:热备份站点备份 第2级容灾方案是将关键数据进行备份并存放到异地,制定有相应灾难恢复计划,具有热备份能力的站点灾难恢复。一旦发生灾难,利用热备份主机系统将数据恢复。它与第1级容灾方案的区别在于异地有一个热备份站点,该站点有主机系统,平时利用异地的备份管理软件将运送到异地的数据备份介质(磁带)上的数据备份到主机系统。当灾难发生时可以快速接管应用,恢复生产。 由于有了热备中心,用户投资会增加,相应的管理人员要增加。技术实现简单,利用异地的热备份系统,可以在本地发生毁灭性灾难后,快速进行业务恢复。但这种容灾方案由于备份介质是采用交通运输方式送往异地,异地热备中心保存的数据是上一次备份的数据,可能会有几天甚至几周的数据丢失。这对于关键数据的容灾是不能容忍的。

3级:在线数据恢复 第3级容灾方案是通过网络将关键数据进行备份并存放至异地,制定有相应灾难恢复计划,有备份中心,并配备部分数据处理系统及网络通信系统。该等级方案特点是用电子数据传输取代交通工具传输备份数据,从而提高了灾难恢复的速度。利用异地的备份管理软件将通过网络传送到异地的数据备份到主机系统。一旦灾难发生,需要的关键数据通过网络可迅速恢复,通过网络切换,关键应用恢复时间可降低到一天或小时级。这一等级方案由于备份站点要保持持续运行,对网络的要求较高,因此成本相应有所增加。

4级:定时数据备份 第4级容灾方案是在第3级容灾方案的基础上,利用备份管理软件自动通过通信网络将部分关键数据定时备份至异地,并制定相应的灾难恢复计划。一旦灾难发生,利用备份中心已有资源及异地备份数据恢复关键业务系统运行。 这一等级方案特点是备份数据是采用自动化的备份管理软件备份到异地,异地热备中心保存的数据是定时备份的数据,根据备份策略的不同,数据的丢失与恢复时间达到天或小时级。由于对备份管理软件设备和网络设备的要求较高,因此投入成本也会增加。但由于该级别备份的特点,业务恢复时间和数据的丢失量还不能满足关键行业对关键数据容灾的要求。

5级:实时数据备份 第5级容灾方案在前面几个级别的基础上使用了硬件的镜像技术和软件的数据复制技术,也就是说,可以实现在应用站点与备份站点的数据都被更新。数据在两个站点之间相互镜像,由远程异步提交来同步,因为关键应用使用了双重在线存储,所以在灾难发生时,仅仅很小部分的数据被丢失,恢复的时间被降低到了分钟级或秒级。由于对存储系统和数据复制软件的要求较高,所需成本也大大增加。 这一等级的方案由于既能保证不影响当前交易的进行,又能实时复制交易产生的数据到异地,所以这一层次的方案是目前应用最广泛的一类,正因为如此,许多厂商都有基于自己产品的容灾解决方案。如存储厂商EMC等推出的基于智能存储服务器的数据远程拷贝;系统复制软件提供商VERITAS等提供的基于系统软件的数据远程复制;数据库厂商Oracle和Sybase提供的数据库复制方案等。但这些方案有一个不足之处就是异地的备份数据是处于备用(Standby)备份状态而不是实时可用的数据,这样灾难发生后需要一定时间来进行业务恢复。更为理想的应该是备份站点不仅仅是一个分离的备份系统,而且还处于活动状态,能够提供生产应用服务,所以可以提供快速的业务接管,而备份数据则可以双向传输,数据的丢失与恢复时间达到分钟甚至秒级。

6级:零数据丢失 第6级容灾方案是灾难恢复中最昂贵的方式,也是速度最快的恢复方式,它是灾难恢复的最高级别,利用专用的存储网络将关键数据同步镜像至备份中心,数据不仅在本地进行确认,而且需要在异地(备份)进行确认。因为,数据是镜像地写到两个站点,所以灾难发生时异地容灾系统保留了全部的数据,实现零数据丢失。 这一方案在本地和远程的所有数据被更新的同时,利用了双重在线存储和完全的网络切换能力,不仅保证数据的完全一致性,而且存储和网络等环境具备了应用的自动切换能力。一旦发生灾难,备份站点不仅有全部的数据,而且应用可以自动接管,实现零数据丢失的备份。通常在这两个系统中的光纤设备连接中还提供冗余通道,以备工作通道出现故障时及时接替工作,当然由于对存储系统和存储系统专用网络的要求很高,用户的投资巨大。采取这种容灾方式的用户主要是资金实力较为雄厚的大型企业和电信级企业。但在实际应用过程中,由于完全同步的方式对生产系统的运行效率会产生很大影响,所以适用于生产交易较少或非实时交易的关键数据系统,目前采用该级别容灾方案的用户还很少。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
3A网络 3A网络
2年前
原生 Redis 跨数据中心双向同步优化实践
原生Redis跨数据中心双向同步优化实践一、背景公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据
Wesley13 Wesley13
3年前
EDAS 微服务应用同城容灾最佳实践
前言上云目前已经是绝大数企业首选的IT基础设施建设方案,但是云上仍然存在一些不确定因素(机房硬件故障、网络故障、断网/断电、人为操作失误),导致各大云厂商每年在不同的数据中心都会发生一些故障,所以建设具备容灾能力的业务应用是必需的。公共云上容灾解决方案涵盖同城双活、跨Region容灾和异地多活等容灾场景,对公共云上大多数中长尾客户来说,更需要的是一
Stella981 Stella981
3年前
Redis 备份、容灾及高可用实战
郝朝阳,宜搜科技,运维工程师,负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广,帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一,Redis简单介绍Redis是一个高性能的keyvalue非关系型数据库,由于其具有高性能的特性,支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等,使其脱颖而出,成为常用的非关系型数据库。此
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库如何备份?详解如何从服务器备份数据库到本地
现阶段互联网技术的数据信息发生爆炸早已从文本的定义演化了一种社会问题,乃至占据大公共数据并具有相对表述的应用工作能力,早已变成了当今新一轮的高新科技市场竞争的关键。因此互联网大数据的安全性、备份数据和容灾备份就看起来至关重要,如何给网络服务器备份数据呢?为大伙儿详细介绍。备份数据是容灾备份的基本,拥有备份数据并不等于万事如意。由于备份数据的数据信息能
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
秒送LBS场景下的C端SOA服务容灾建设之-数据备份篇
前言在面向服务的架构(SOA)系统中,容灾能力是保障系统稳定性的重要组成部分。通过引入多数据中心部署、自动化故障转移、数据备份等技术手段,可以有效提升系统在面对突发灾难事件时的恢复能力。例如,采用主从复制和异地多活架构,可以确保在某个数据中心发生故障时,其
天翼云CDR基本概念
云容灾CTCDR(CloudDisasterRecovery)为云主机提供跨可用区的容灾保护能力,RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时,可在容灾中心快速恢复业务,保障客户数据安全和业务连续性。
云灾备:云时代的数据安全
灾备(DR),在信息化的IT系统中,指的是容灾与备份结合,利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护,确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”,是网络安全保障体系的重要组成部分,也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。
原生 Redis 跨数据中心双向同步优化实践
一、背景公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,
云存储环境下的容灾关键技术
云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题:一是面对大量的备份数据,管理系统不够完善的问题;二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题;三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么,云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢,云环境下的容灾关键技术都有哪些,本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。
云容灾关键技术点简介
备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时,在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下,保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。
天翼云开发者社区
天翼云开发者社区
Lv1
天翼云是中国电信倾力打造的云服务品牌,致力于成为领先的云计算服务提供商。提供云主机、CDN、云电脑、大数据及AI等全线产品和场景化解决方案。
文章
696
粉丝
15
获赞
40