Flask作为一个主流的Python Web框架之一，有比较广泛的应用，但是有经验的小伙伴可能知道，这里边其实也有很多坑，让你不得不防，在使用的过程中可以积累一些经验。

1.Flask中的Referer不是referer

做过爬虫的小伙伴都知道，referer是指页面的跳转，即从哪一个页面跳转到当前页，很多网站也通过该属性对爬虫采取了一定的限制。在Flask中也有referer这个概念，意义也相同，但是写法就变了，变成了referrer，你可得注意啦，多了一个r！！！

2.为视图访问增加计时器

有的时候，我们会有这种需求，在网页中显示该网页的访问数量，此时就需要增加计时器，但是一般的计时器会存在一些问题： （1）WSGI服务器会将Flask服务生成多个进程，每个进程都有自己的独立副本，重复的请求会由不同的进程处理，从而产生不同步的值； （2） 假如Flask服务异常终止，计数就会清零。

此时可以按照如下方法解决： （1）multiprocessing模块； （2）保存到数据库中。

第一种方式原理为： 使用Python自带库multiprocessing.Value，只要在创建值后生成进程，就可以跨进程同步对共享值的访问，如下：

from flask import Flask, jsonify
from multiprocessing import Value

counter = Value('i', 0)
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    with counter.get_lock():
        counter.value += 1

    return jsonify(count=counter.value)

app.run(processes=8)

此时可以实现同步计时，但是如果应用程序进程分布在多台计算机上，则共享内存也会存在问题：它们仅在本地计算机上同步，而不是在网络上同步。

最可靠的还是直接将计数保存到数据库，对于访问路由对应的对象模型增加一个字段，每访问一次就操作数据库，对该字段加一，这样就不存在上面的问题了。

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