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简介
Grafana 是一个可视化仪表盘，它拥有美观的图标和布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器，默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据，本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来。
安装 Grafana
通过docker容器安装Grafana
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
访问 http://localhost:3000/ 账号 admin 密码 admin ，登录后界面如下：
添加Prometheus数据源
点击 “Add data soure” 选择 “Prometheus” 出现添加界面：
然后填写 Name : prometheus-datasources , URL : prometheus server 地址 , 其他配置缺省即可，然后保存。
配置
创建一个Dashboard
点击 “**+**” 图标创建一个Dashbaord
点击 “保存” 图标保存Dashboard，使用缺省Folder，给Dashboard起名为 “http-simulator”
展示请求率
点击 “Add panel” 图标，点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型。
点击 “Visualization” 选择 “Graph”
调整 “Legend” 显示度量标准查询返回的所有值的 最小值、最大值、平均值、当前值、总计
点击 “General” 修改 “Title” 为 “Request Rate” ，
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
可看到已经展示出了请求率变化曲线图，也显示了最小值、最大值、平均值、当前值、总计。
点击右上方的 “保存” 图标，保存对 Dahsboard 的修改。
展示实时错误率
为了展示数据明显，把 http-simulator 服务的错误率改到40%
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 1}' http://127.0.0.1:8080/error_rate
有了上面配置经验，这里就不说的太细了。
点击 “Add panel图标” ，添加一个新的 Pannel，点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型，点击 “Singlestat” 图标添加一个 Singlestat，修改 Panel Title 为 Live Error Rate
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))
调整显示单位unit，设置为None->percent(0.0-1.0)，然后调整显示值(目前为平均)为当前值(now)：Options->Value->Stat，设置为Current
添加阀值和颜色，在 Coloring 下，选中Value，将Threshold设置为0.01,0.05，表示
- 绿色：0-1%
- 橙色：1-5%
- 红色：>5%
添加测量仪效果，在 Gauge 下，选中Show，并将 Max设为 1
最后别忘了 “Control + S” 或 点击 右上方的 “保存” 图标，保存修改后的Dashbaord。
展示 Top requested 端点
添加一个新的 Pannel，点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型，点击 “Table” 图标添加一个 Table，修改 Panel Title 为 Top requested
点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式
sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) by (endpoint)
减少表中数据项，选中Instant只显示当前值
隐藏Time列，在 Column Sytle 下，Apply to columns named为Time，将Type->Type设置为Hidden
将Value列重命名，添加一个Column Style，Apply to columns named设为Value，将Column Header设置为Requests/s
点击表中的 Requests/s header，让其中数据根据端点活跃度进行排序。
保存修改后的Dashbaord。
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