大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

原始数据在csv文件中了。

二、实现过程

一开始以为简单的eval就可以了，后来才知道没那么简单。这里【瑜亮老师】提出使用正则表达式进行提取，eval还得从列表里面取字典元素，再键值。反正是字符串，直接re取到想要的数据就行了。这里【瑜亮老师】给了一份代码，如下所示：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv('test.csv')
df['tblTags'] = df['tblTags'].map(lambda x: re.findall("'name': '(.*?)'", x))
print(df)

运行结果如下所示：

如果想要每个标签变成一行，就再取得值后使用explode爆炸函数df = df.explode("tblTags")。

【郑煜哲·Xiaopang】也给了一个思路，首先合并所有list，然后get。【隔壁山楂】提出先explode，再构造DataFrame。【冷喵】提出替换单引号为双引号，然后当成json转回来，方法还是很多的。这里【WYM】结合思路，给出一份代码，如下所示：

中间有一行是用双引号替换单引号 如果用单引号的话 会报错Expecting property name enclosed in double quotes，这句话就是说属性名希望用双引号括起来 我就replace一下。这里还可以继续优化下，如下图所示：

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。