EFK教程(5)

Wesley13
• 阅读 877

EFK教程(5)

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证

作者:“发颠的小狼”,欢迎转载


目录

▪ 用途

▪ 关闭服务

▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置

▪ elasticsearch-开启服务

▪ elasticsearch-建立本地内置用户

▪ kibana-创建私钥库

▪ kibana-WEB界面确认用户

▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户

▪ filebeat-服务器上创建密钥库

▪ filebeat-配置filebeat.yml

▪ 测试

▪ 附录


用途

前情提要:

▷ 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中,阐述了EFK的安装部署,其中ES的架构为三节点,即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。

▷ 在第二篇《EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构》中,阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点,在实现性能最大化的同时保障高可用。

▷ 在第三篇《EFK教程(3) - ElasticSearch冷热数据分离》中,阐述了ES多实例部署,将不同热度的数据存在不同的磁盘上,实现了数据冷热分离、资源合理分配。

▷ 在第四篇《EFK教程(4) - ElasticSearch集群TLS加密通讯》中,阐述了ES集群创建CA、CERT证书,实现ElasticSearch集群之间数据通过TLS进行双向加密交互。

本文:

▷ ES集群开启内置用户和自定义用户

▷ kibana通过ES内置kibana用户连接ES集群

▷ filebeat通过ES自定义test-filebeat用户连接ES集群


关闭服务

在进行下面实验前,请先关闭所有ElasticSearch、kibana、filebeat进程


elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置

EFK教程(5)

按以上表格对应的实例新增conf目录下elasticsearch.yml配置参数

# 在所有实例上加上以下配置
# 开启本地用户
xpack.security.enabled: true
# xpack的版本
xpack.license.self_generated.type: basic

elasticsearch-开启服务

开启所有ES服务

sudo -u elasticsearch ./bin/elasticsearch

elasticsearch-建立本地内置用户

本地内置elastic、apm_system、kibana、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user用户

# 在其中一台master节点操作
# interactive 自定密码 auto自动生密码
sudo -u elasticsearch ./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
# 输入elastic密码
# 输入apm_system密码
# 输入kibana密码
# 输入logstash_system密码
# 输入beats_system密码
# 输入remote_monitoring_user密码

EFK教程(5)

测试内部用户

通过base64将elastic用户进行加密,格式为“elastic:elastic的密码“

# 例如以下格式
curl -H "Authorization: Basic ZWxhc3RpYzplbGFzdGkxMjM0NTY3OA==" "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"

EFK教程(5)

如果不通过Basic访问或base64加密错误会报以下错误

EFK教程(5)


kibana-创建私钥库

在192.168.1.21创建私钥库

cd /opt/kibana/
# 创建密钥库
sudo -u kibana ./bin/kibana-keystore create
# 连接ES用户名,这里输入kibana
sudo -u kibana ./bin/kibana-keystore add elasticsearch.username
# 连接ES密码,这里输入刚刚设置kibana的密码
sudo -u kibana ./bin/kibana-keystore add elasticsearch.password

在192.168.1.21确认私钥库

sudo -u kibana ./bin/kibana-keystore list

EFK教程(5)

启动服务

sudo -u kibana /opt/kibana/bin/kibana -c /opt/kibana/config/kibana.yml

kibana-WEB界面确认用户

登入kibana

在浏览器输入192.168.1.21:5601,用户名:elastic 密码:之前输入elastic的密码

EFK教程(5)

EFK教程(5)


filebeat-在WEB界面创建角色及用户

创建自定义的filebeat角色

关于角色权限的说明请自行查阅附录链接

EFK教程(5)

EFK教程(5)

创建自定义的filebeat用户

EFK教程(5)

EFK教程(5)


filebeat-服务器上创建密钥库

在192.168.1.11创建filebeat密钥库

cd /opt/filebeat/
#创建密钥库
./filebeat keystore create
#创建test-filebeat用户私钥
./filebeat keystore add test-filebeat

EFK教程(5)

确认filebeat密钥库

./filebeat keystore list

EFK教程(5)


filebeat-配置filebeat.yml

配置filebeat.yml

# 文件输入
filebeat.inputs:
  # 文件输入类型
  - type: log
    # 开启加载
    enabled: true
    # 文件位置
    paths:
      - /var/log/nginx/access.log
    # 自定义参数
    fields:
      type: nginx_access # 类型是nginx_access,和上面fields.type是一致的

# 输出至elasticsearch
output.elasticsearch:
  # 连接ES集群的用户名
  username: test-filebeat
  # 连接ES集群的密码
  password: "${test-filebeat密码}"
  # elasticsearch集群
  hosts: ["http://192.168.1.31:9200",
          "http://192.168.1.32:9200",
          "http://192.168.1.33:9200"]

  # 索引配置
  indices:
    # 索引名
    - index: "nginx_access_%{+yyy.MM}"
      # 当类型是nginx_access时使用此索引
      when.equals:
        fields.type: "nginx_access"

# 关闭自带模板
setup.template.enabled: false

# 开启日志记录
logging.to_files: true
# 日志等级
logging.level: info
# 日志文件
logging.files:
  # 日志位置
  path: /opt/logs/filebeat/
  # 日志名字
  name: filebeat
  # 日志轮转期限,必须要2~1024
  keepfiles: 7
  # 日志轮转权限
  permissions: 0600

启动filebeat

/opt/filebeat/filebeat -e -c /opt/filebeat/filebeat.yml -d "publish"

测试

写入一条数据

curl -I "http://192.168.1.11"

在kibana中查看

EFK教程(5)


附录

kibana角色权限相关文档链接

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/security-privileges.html#privileges-list-cluster
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Wesley13 Wesley13
3年前
EFK教程(3)
!(https://fzxiaomange.com/img/efk/multiinstancecover.png)基于ElasticSearch多实例架构,实现资源合理分配、冷热数据分离作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿目录▪用途▪架构▪192.168.1.51elasticsear
Wesley13 Wesley13
3年前
EFK教程(4)
!(https://fzxiaomange.com/img/efk/tlscover.png)基于TLS实现ElasticSearch集群加密通讯作者:“发颠的小狼”,欢迎转载目录▪用途▪ES节点信息▪Step1.关闭服务▪Step2.创建CA证书▪Step3.创建CE
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
3年前
Android蓝牙连接汽车OBD设备
//设备连接public class BluetoothConnect implements Runnable {    private static final UUID CONNECT_UUID  UUID.fromString("0000110100001000800000805F9B34FB");
Wesley13 Wesley13
3年前
EFK教程
!(https://fzxiaomange.com/img/efk/rolesepcover.png)通过将elasticsearch的data、ingest、master角色进行分离,搭建起高性能高可用的ES架构作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿目录▪用途▪架构▪步骤说明▪e
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这