Foxnic-SQL (1) —— 快速入门(QuickStart)

LeeFJ
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Foxnic-SQL (1) —— 快速入门(QuickStart)

概述

  Foxnic-SQL 是基于Spring JDBC 开发的 SQL 语句执行与数据处理框架。她扩展与简化了 Spring JDBC 的功能,解决开发痛点,使基于数据库的开发更加高效简洁。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic

  关于 Foxnic-SQL 解决的痛点与设计初衷,可以跟进 Foxnic-SQL 的相关视频。

  视频地址:http://foxnicweb.com/docs/doc.html#0,4

  Foxnic-SQL 即支持以实体模型为中心的开发模式,也支持以SQL语句为中心(DBA视角)的开发模式。

  Foxnic-SQL 在技术和代码层面简化开发过程,目的是使开发人员由技术聚焦转到业务聚焦和数据聚焦,专注业务落地,体现系统价值。

引入依赖

  第一步:加入 Foxnic Repository 到 pom 文件

<repository>
  <id>foxnic</id>
  <name>Foxnic Repository</name>
  <url>http://foxnicweb.com:9091/repository/maven-releases/</url>
</repository>

  第二步:引入 Foxnic-SQL 依赖

<dependency>
  <groupId>com.github.foxnic</groupId>
  <artifactId>foxnic-sql</artifactId>
  <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>

  第三步:引入其它依赖包(可选)

<dependency>
  <groupId>com.github.foxnic</groupId>
  <artifactId>foxnic-generator</artifactId>
  <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.github.foxnic</groupId>
  <artifactId>foxnic-dao</artifactId>
  <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>

功能特点

  Foxnic-SQL 将 SQL 语句对象化,简化 SQL 语句拼接,可调式、可输出。在语句执行上,向 JDBC 提供绑定变量的语句,向开发人员提供变量代入后的语句。所以她向 JDBC 是友好的,面对开发人员也是友好的。

SQL拼接示例-1 打开代码文件
Insert insert = new Insert("bpm_demo_leave");
insert.set("id", id)
    .set("type", "type-1")
    .set("begin_time", new Date())
    .set("end_time", new Date())
    .set("reason", "天气不错,出去旅游");    
System.out.println(insert.getSQL());
//输出 : INSERT INTO bpm_demo_leave ( id , type , begin_time , end_time , reason ) VALUES ( '001' , 'type-1' , str_to_date('2022-12-01 10:13:35','%Y-%m-%d %H:%i:%s') , str_to_date('2022-12-01 10:13:35','%Y-%m-%d %H:%i:%s') , '天气不错,出去旅游' )

SQL拼接示例-2 打开代码文件
public class WhereDemo {

    public Where makeWhere(String name,Integer height) {
        Where where = new Where("valid = ?" ,1);
        where.andLike("name",name);
        where.andIf("height > ?",height);
        return where;
    }


    public static void main(String[] args) {

        WhereDemo demo=new WhereDemo();


        Where wh1=demo.makeWhere("leefj",18);
        System.out.println(wh1);
        //输出 : WHERE valid = 1 AND name like '%leefj%' AND height > 18

        Where wh2=demo.makeWhere("leefj",null);
        System.out.println(wh2);
        //输出 : WHERE valid = 1 AND name like '%leefj%'

        Where wh3=demo.makeWhere(null,18);
        System.out.println(wh3);
        //输出 : WHERE valid = 1 AND height > 18

    }

}

SQL输出示例(断点查看) 打开代码文件

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SQL输出示例(SQL执行详情)

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同时,Foxnic-SQL 支持外部的SQL文件和SQL模板,轻松复用SQL语句。外置SQL语句可以对不同类型的数据库实现适配。

外部文件示例 打开代码文件
// 在外部文件中定义语句
[query-root-orgs]
select m.*,(select count(1) from hrm_organization cm  where m.id=cm.parent_id and cm.deleted=0) child_count,(select count(1) from hrm_position cm  where m.id=cm.org_id and cm.deleted=0) position_count from hrm_organization m
where m.parent_id='0' and company_id=? and tenant_id=? and m.deleted=0 order by type asc, sort asc
private RcdSet queryChildOrgs(String parentId,String targetType) {
    RcdSet nodes=null;
    String tenantId= SessionUser.getCurrent().getActivatedTenantId();
    String companyId=SessionUser.getCurrent().getActivatedCompanyId();
    if(parentId==null || parentId.equals(IOrganizationService.ROOT_ID)) {
        // 使用外部文件已经定义的 ID 执行语句
        nodes=dao.query("#query-root-orgs",companyId,tenantId);
    } else {
        nodes=dao.query("#query-orgs-by-parent-id",companyId,tenantId,parentId);
    }
    return nodes;
}

数据库适配示例 打开代码文件
// 默认数据库执行的语句
[update-org-hierarchy-step2]
UPDATE hrm_organization c, hrm_organization p
SET c.hierarchy=CONCAT(p.hierarchy,'/',c.id)
WHERE c.tenant_id=? and p.id=c.parent_id  and c.hierarchy is null and p.hierarchy is not null

// 在达梦数据库时执行该语句
[update-org-hierarchy-step2:dm]
UPDATE hrm_organization c SET
c.hierarchy=CONCAT((select p.hierarchy from  hrm_organization p WHERE p.id=c.parent_id and p.hierarchy is not null),'/',c.id)
where c.hierarchy is null

Foxnic-SQL 从 DAO 出发,扩展出数据库元数据、序列生成、增删改查、SQL构建、数据集、实体、全局关系与Join等方面的特性。

元数据示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) {

    // 创建DAO
    DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao();
    // 获得所有表名
    String[] tableNames=dao.getTableNames();
    // 遍历表名
    for (String tableName : tableNames) {
        System.out.println(tableName);
    }
    // 获得指定表的元数据
    DBTableMeta tm=dao.getTableMeta("sys_user");
    // 遍历列
    for (DBColumnMeta column : tm.getColumns()) {
        System.out.println(column.getColumn()+"\t"+column.getLabel());
    }

}

序列示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) {
    // 创建DAO
    DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao();
    String name="my-sample-demo";
    DBSequence sequence=dao.getSequence(name);
    // 如果不存在就创建
    if(!sequence.exists()) {
        // 创建序列
        sequence.create(SequenceType.AI,10,4);
    }
    // 循环取数
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        System.out.println(i+" = "+sequence.nextLong());
    }
}

数据集示例 打开代码文件
public static void main(String[] args) {
    // 创建DAO
    DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao();
    RcdSet rs = dao.queryPage("select * from sys_dict where code like ?", 50, 1, "%o%");
    for (Rcd r : rs) {
        System.out.println(r.toJSONObject());
    }
}

实体代码生成示例 打开代码文件
/**
* 实体类生成器
* */
public class EntityGenerator {

    private static final String BASE_PACKAGE = "com.leefj.foxnic.sql.demo";

    private DAO dao = null;

    /**
* 需要首先运行 ExampleDBMetaGenerator 生成 ExampleTables 类
* */
    public static void main(String[] args) {
        EntityGenerator generator = new EntityGenerator();
        generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_GOODS.$TABLE);
        generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ORDER.$TABLE);
        generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ORDER_ITEM.$TABLE);
        generator.generate(ExampleTables.EXAMPLE_ADDRESS.$TABLE);
    }

    public EntityGenerator() {
        dao = DBInstance.DEFAULT.dao();
    }

    public void generate(DBTable table) {
        String pkg = table.name().split("_")[0];
        String prefix = pkg + "_";
        ModuleContext context = new ModuleContext(GeneratorUtil.initGlobalSettings(),table,prefix,BASE_PACKAGE + "." + pkg);
        context.setDomainProject(GeneratorUtil.getProject());
        context.setDAO(dao);
        context.buildPo();
    }
}

Foxnic-SQL (1) —— 快速入门(QuickStart)

实体CRUD示例 打开代码文件
public static void demo1() {
    DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao();
    // 创建实体对象,并设置属性值
    Goods goods = new Goods();
    String id = IDGenerator.getSnowflakeIdString();
    goods.setId(id)
        .setName("大红枣")
        .setPrice(new BigDecimal(2.5));
    // 插入数据
    dao.insertEntity(goods);
    // 查询数据
    goods = dao.queryEntityById(Goods.class,id);
    // 修改后保存
    goods.setPrice(new BigDecimal(2.6));
    dao.updateEntity(goods, SaveMode.DIRTY_FIELDS);
    // 再次查询
    goods = dao.queryEntityById(Goods.class, id);
    System.out.println(JSON.toJSON(goods));
}

关系与Join示例 打开代码文件
public static void demo_relation() {

    DAO dao = DBInstance.DEFAULT.dao();
    // 创建订单
    Order order=new Order();
    String orderId=IDGenerator.getSnowflakeIdString();
    order.setId(orderId);
    order.setOrderNo(IDGenerator.getNanoId(8));
    order.setAmount(new BigDecimal(800));
    // 创建订单的收件地址
    Address address=new Address();
    address.setId(IDGenerator.getSnowflakeIdString());
    address.setRegionType("国内");
    address.setRegionLocation("华东");
    address.setAddress("宁波");
    address.setName("LeeFJ");
    address.setPhoneNumber("13444025142");

    // 指定订单的地址ID
    order.setAddressId(address.getId());

    // 保存地址和订单
    dao.insertEntity(address);
    dao.insertEntity(order);

    // 从数据库查询订单
    Order orderFromDB=dao.queryEntityById(Order.class,orderId);
    // 使用 join 方法关联并填充地址对象
    dao.join(orderFromDB, OrderMeta.ADDRESS);

    // 打印输出的数据
    System.out.println(JSON.toJSON(orderFromDB));
    System.out.println(JSON.toJSON(orderFromDB.getAddress()));

}

  Foxnic-SQL 支持 Pojo 实体,也可以将 Pojo 类继承 Foxnic-SQL 的 Entity 类以获得更强大的功能 。以上示例中的实体数据操作、关系的Join特性就是一个很好的佐证。

  Foxnic-SQL 目前已经支持的数据库类型有 Oracle、MS SQL Server,MySQL、PG、DB2、达梦、OceanBase。

  接下来,让我们一起感受一下 Foxnic-SQL 带来的开发之旅吧。

应用场景

Foxnic-Web

  Foxnic-Web 是一套直接面向业务模块开发的应用框架。在 Foxnic-Web 已经包含了常规应用所需的基础模块,在已有基础模块的支持下,开发者可以直接开始业务模块的开发。 Foxnic-Web 在 Spring Boot 体系上扩展,开发者容易理解与快速上手。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web

Foxnic-EAM

  实现企业对资产的基本管理,包含对资产的登记、维修、调拨、转移等基本功能的支持,并提供对资产的耗材、库存进行管理,有完善的组织架构,非常适合中小企业的需求
EAM系统整体覆盖了基本的资产管理、合同管理、运维服务、运维服务、数据中心设备管理等多个模块。

  项目地址:https://gitee.com/lank/eam

Foxnic-Samples

  该项目用于展示和提供 Foxnic 相关的示例工程和模版代码,本文中提供的示例代码均可在 Foxnic-Samples 中找到。

  项目地址:https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples

相关项目

  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic
  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web
  https://gitee.com/lank/eam
  https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples

官方文档

  http://foxnicweb.com/docs/doc.html

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