Python基础编程——类（二）

继承

**编写类时，并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可使用继承。一个类继承另一类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。
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子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

子类的方法__init_()

创建子类的实例时，Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。

Python基础编程——类（二）

创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。定义了子类ElectricCar。定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。方法__init__()接受创建Car实例所需的信息。

super()是一个特殊函数，将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。

为测试继承是否能够正确的发挥作用，我们创建ElectricCar类的一个实例，并将其存储在变量my_tesla中。这行代码调用ElectricCar类中定义的方法__init__()，后者让Python调用父类Car中定义的方法__init__()。

Python基础编程——类（二）

给子类定义属性和方法

让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。

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首先，我们添加了新属性self.battery_size，并设置其初始值70.根据ElectricCar类创建的所有实例都将包含这个属性，但所有Car实例都不包含它。还添加了一名为describe_battery()的方法。对于ElectricCar类的特殊化程度没有任何限制。

Python基础编程——类（二）

重写父类的方法

对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法相同。

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将实例用作属性

使用代码模拟实物时，可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文件越来越长。这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。

class Car():
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0

def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()

def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

def update_odometer(self, mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")

def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles

class Battery():
def __init__(self,battery_size=70):
self.battery_size = battery_size

def decribe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")

class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()

my_tesla = ElectricCar('tesla','model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.decribe_battery()

首先，我们定义一个名为Battery的新类，它没有继承任何类。方法__init__()除self外，还有另一个形参battery_size。这个形参是可选的：如果没有给它提供值，将设置为70.方法describe_battery()也移到了这个类中。

在ElectricCar类中，添加了一个名为self.battery的属性。并将该实际存储在属性self.battery中。每当方法__init__()被调用时，都将执行该操作。

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导入单个类

随着你不断地给类添加功能，文件可能变得很长，即便你妥善地使用了继承。为遵循python的总体理念，应让文件尽可能整洁。下面来创建一个值包含Car类的模块。这让我们面临一个微妙的命名问题：在上篇文章中，已经有一个名为car.py的文件，因为它包含表示汽车的代码。我们将这样解决这个命名问题：将Car类存储在一个名为car.py的模块中，该模块将覆盖前面使用的文件car.py。

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上图，我们包含了一个模块级文档字符串，对该模块的内容做了简要的描述。下面来创建另一个文件——my_car.py，在其中导入Car类并创建其实例。

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import语句让Python打开模块car，并导入其中的Car类。

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在一个模块中存储多个类

虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。

class Car():
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0

def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()

def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")

def update_odometer(self, mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")

def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles

class Battery():
def __init__(self,battery_size=70):
self.battery_size = battery_size

def decribe_battery(self):
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")

def get_range(self):
if self.battery_size == 70:
range = 240
elif self.battery_size == 85:
range = 270

message = "This car can go approximately " + str(range)
message += "miles on a full charge."
print(message)

class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()

新建一个名为my_electric_car.py的文件，导入ElectricCar类；

from car import ElectricCar

my_tesla = ElectricCar('tesla','model s', 2016)

print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.decribe_battery()
my_tesla.battery.get_range()

输出与前面看到的相同，但大部分逻辑都隐藏在一个模块中；

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