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Redis默认每次执行请求都会创建和断开一次连接池的操作，如果想执行多条命令的时候会在这件事情上消耗过多的时间，因此我们可以使用Redis的管道来一次性发送多条命令并返回多个结果，节约发送命令和创建连接的时间提升效率。
介绍
在前面我们介绍过Redis的事务和lua脚本操作，事实上在各语言版本的Redis中都有管道(Pipeline)的功能，本篇以python版作为示例，当我们使用python给redis发送命令时会经历下面的步骤：
客户端发送请求，获取socket，阻塞等待返回；
服务端执行命令并将结果返回给客户端；
而当执行的命令较多时，这样的一来一回的网络传输所消耗的时间被称为RTT(Round Trip Time)，显而易见，如果可以将这些命令作为一个请求一次性发送给服务端，并一次性将结果返回客户端，会节约很多网络传输的消耗，可以大大提升响应时间。
官网：https://redis.io/topics/pipelining
逐个命令请求：
管道请求：
使用
管道的使用很简单，python版代码如下，在管道中可以选择是否开启事务，默认是开启的，这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务：
import redis
当管道中有命令报错时，无论管道是否开启事务都不会影响其他脚本的执行：
在管道中可以一次性获取多个命令的返回值，以列表形式：
pipe.get('name').get('company').hget('hage', 'wyk')
对比Lua脚本
Redis的Script会当成一个命令，具有原子性，在执行Script的时候不会被其他的命令插入，因此更适合于处理事务；而管道虽然也会将多个命令一次性传输到服务端，但在服务端执行的时候仍然是多个命令，如在执行CMD1的时候，外部另一个客户端提交了CMD9，会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2，因此事实上管道是不具有原子性的。
就场景上来说，正因为Lua脚本会被视为一个命令去执行，因为Redis是单线程执行命令的，所以我们不能在lua脚本里写过于复杂的逻辑，否则会造成阻塞，因此lua脚本适合于相对简单的事务场景。
而管道因为不具有原子性，因此管道不适合处理事务，但管道可以减少多个命令执行时的网络消耗，可以提高程序的响应速度，因此管道更适合于管道中的命令互相没有关系，不需要有事务的原子性，且需要提高程序响应速度的场景。
尾巴
管道可以提升我们程序中的响应时间，同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制，只需要把管道当做"批处理"工具即可，在某些场合下，更需要结合管道和lua脚本一起使用。
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本文分享自微信公众号 - 大数据技术与架构（import_bigdata）。
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