主要记录关键和有坑的地方
前提：
1、SpringBoot+shiro已经集成完毕，如果没有集成，先查阅之前的Springboot2.0 集成shiro权限管理
2、redis已经安装完成
3、redis客户端使用Lettuce，这也是sprinboot2.0后默认的，与jedis的区别，自行百度
4、json使用springboot默认的
一、依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
//在用使用shiro的情况下集成redis，可以带这个依赖，shiro-redis已经实现了shiro的redis缓存和session管理 //如果shiro和redis集成但是不交互，可以不引入，可以自定义
<dependency>
<groupId>org.crazycake</groupId>
<artifactId>shiro-redis</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
连接池：
<!--连接池，redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
必须注销：
<!--与reids缓存冲突-->
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>-->
<!--<optional>true</optional>-->
<!--</dependency>-->
二、Application.yml
spring: ...省略 cache: redis: time-to-live: 60s type: redis redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456@abc.com timeout: 10000 lettuce: pool: max-idle: 10 max-active: 10 min-idle: 5 max-wait: 10000 database: 0
三、redis配置类
@Configuration
@EnableCaching //开启Springboot缓存，重要！！！
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Resource
private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;
private Duration timeToLive = Duration.ofSeconds(60);
@Bean //在没有指定缓存Key的情况下，key生成策略
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
// 缓存管理器 使用Lettuce，和jedis有很大不同
@Bean
public CacheManager cacheManager() { //关键点，spring cache的注解使用的序列化都从这来，没有这个配置的话使用的jdk自己的序列化，实际上不影响使用，只是打印出来不适合人眼识别
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))//key序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))//value序列化方式
.disableCachingNullValues() .entryTtl(timeToLive);//缓存过期时间
RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder
.fromConnectionFactory(lettuceConnectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware();
return builder.build();
}
/**
* RedisTemplate配置 在单独使用redisTemplate的时候 重新定义序列化方式
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
// 设置序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
RedisSerializer<?> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);// key序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);// Hash key序列化
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash value序列化
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
return new StringRedisSerializer();
}
private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
// 设置序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
return jackson2JsonRedisSerializer;
//或者使用GenericJackson2JsonRedisSerializer
//return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}
}
在自定义序列化过程，GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer大部分时候表现没有区别，实际上如果对象中有LinkedHashMap时候，后者会出错，这个以前坑了我很久，自我怀疑了很久。
建议使用GenericJackson2JsonRedisSerializer来序列化。
GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都有一个问题，无法反序列化接口的动态代理类，原因应该是动态代理类没有缺省构造函数，对JPA的自定义结果集支持不好，对Page分页支持不好。
四、在service上使用缓存，具体Springboot的Cache注解百度上很多。
@CacheConfig(cacheNames = "user")
public interface UserService {
@Cacheable(key = "'userName'.concat(#userName)")
User findByUserName(String userName);
}
五、必须修改Shiro的AuthorizingRealm，这里也是最坑的地方
public class MyShiroRealm extends AuthorizingRealm {
@Resource
@Lazy //就是这里，必须延时加载，根本原因是bean实例化的顺序上，shiro的bean必须要先实例化，否则@Cacheable注解无效，理论上可以用@Order控制顺序
private UserService userService;
//权限信息，包括角色以及权限
@Override
protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) {
略
}
/*主要是用来进行身份认证的，也就是说验证用户输入的账号和密码是否正确。*/
@Override
protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token)
throws AuthenticationException {
略
}
}
六、实体中如果有java8time，诸如LocalDateTime，redis缓存反序列化的时候会失败，必须在实体中指定json序列化和反序列化的类@JsonDeserialize和@JsonSerialize
@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class)
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class)
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
//格式化前台页面收到的json时间格式，不指定的话会变成缺省的"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime createTime;//创建时间
@JsonDeserialize(using = LocalDateDeserializer.class)
@JsonSerialize(using = LocalDateSerializer.class)
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate expiredDate;//过期日期
暂时就是这些关键点和关键坑，记录，不然肯定忘记。
