Python数据结构与算法——递归调用的实现

Stella981
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Python数据结构与算法——递归调用的实现

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Python数据结构与算法——递归调用的实现

上一章说过栈和递归有着千丝万缕的联系,当一个函数被递归调用时,系统会自动创建一个调用栈,会将调用时的现场数据压入调用栈中

  • 现场数据:要返回的函数名、参数、变量……

  • 栈帧:压入调用栈的现场数据都叫做“栈帧”

当函数返回时,要从调用栈的栈顶取得返回地址,恢复现场,弹出栈帧,按地址返回

Python数据结构与算法——递归调用的实现

Python数据结构与算法——递归调用的实现

Python中的递归深度限制


调用栈也是要占据内存的,所以也不可能设置过大,对调用栈大小Python是有限制的(开始默认1000)

在调试递归算法的时候,经常会出现这样的错误:

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

导致这个错误的原因就是递归的层次太多,系统调用栈的大小有限

导致这个错误的原因有两个情况:

情况一:没有设置****基本结束条件

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Traceback (most recent call last):

06

情况二:程序本身没错,但是程序向基本结束条件演进的速度太慢了

例如:调用栈深度1000, 但此刻数列求和函数计算2000个数,那就不行了

06

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调整调用栈深度


在python中利用sys内置模块可以调整调用栈的深度

  • sys.getrecursionlimit( ) 获取调用栈深度

  • sys.setrecursionlimit(n) 修改调用栈深度

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