第三章的requests库阶段性demo，爬取好听音乐网的榜上歌曲。
此网站没有js混淆，音乐资源链接有规律，适合爬虫新手上手。
首先观察首页和音乐榜的url链接关系，我们先手动模拟下载，chrome f12获取response，可探查到url规律如下：
热播榜url为：
新曲榜url为：
由此可知hot、new、recommend、latest、gedan分别为各榜二级网址
2.再分析hot榜单内页码网址规律
可得url规律为：{index}榜第 i 页网址为 http://www.htqyy.com/top/musicList/{index}?pageIndex=(i-1)&pageSize=20
3.接着找下载链接规律
在试听界面点击试听按钮，f12刷新 network media会获得media音频response，statu code显示为206，说明歌曲get请求已缓存到disk，验证url规律为http://f2.htqyy.com/play7/sid/mp3/12，试听和下载url的关联关系，其中sid，也就是歌曲名为主键，所以我们从音乐榜页码页获得的sid可以传入下载地址中，拼接获得下载地址，/mp3/12为固定字符串
其后我在运行爬虫的时候发现部分资源会401，找到对应的sid页面，f12排查，发现下载地址并不唯一，按mp3和m4a文件类型分别有两个地址：
http://f2.htqyy.com/play7/{sid}/mp3/12 和 http://f2.htqyy.com/play7/{sid}/m4a/12
实际运行爬虫的时候，我们会发现经常有歌曲无法200正常下载，或者401或者抛出异常我自己分析的话，这有两种原因，
1.mp3格式url网址无效，需切换m4a网址下载
2.请求时间间隔太短，应设置1-2s，以防因为延迟和服务器原因无法正常爬取。
此demo主要考察python和程序设计基本功，requests库的应用较少，由此也发现异常处理、网址拼接、f12工具的使用、性能和代码质量考核等因素在爬虫设计时是非常重要的，由此也看出一个设计优异的爬虫框架对实际业务来说是非常重要的，连续爬取、防封、分布式爬取，提高性能门槛也是必须的业务要求，爬虫随便几个demo写完看似很简单，但是简单的事如何做的有质量也是不简单的。
具体代码如下：
# SweetLightSpider
import re # python 的正则库
import requests # python 的requests库
import time
import random # 随机选择
from requests import exceptions # requests 内置exception
class SweetLightMusicSpider:
def __init__(self, page):
self.page = page
# 随机获取音乐榜单的网页信息text数据，取得songID准备为后续url拼接，获得songName获得歌曲名
def __getSong(self):
songID = []
songName = []
keyword = ["hot", "new", "recommend", "latest", "gedan"]
rankform = random.choice(keyword)
print(rankform)
for i in range(0, self.page):
url = "http://www.htqyy.com/top/musicList/"+str(rankform)+"?pageIndex="+str(i)+"&pageSize=20"
# 获得带有音乐id和name的信息的html文本
html = requests.get(url)
strr = html.text
#正则匹配筛选信息
pat1 = r'title="(.*?)" sid'
pat2 = r'sid="(.*?)"'
id_list = re.findall(pat2, strr)
title_list = re.findall(pat1, strr)
# 获得songID/Name数组
songID.extend(id_list)
songName.extend(title_list)
return songID, songName
def __songdownload(self):
song_list = SweetLightMusicSpider.__getSong(self)
for x in range(0, len(song_list[0])):
song_url = "http://f2.htqyy.com/play7/"+str(song_list[0][x])+"/"+"mp3"+"/12"
song_name = song_list[1][x]
response = requests.get(song_url)
print(response.status_code)
data = response.content
if response.status_code == 200:
print("正在下载第{0}首， 歌曲名为：《{1}》".format(x+1, song_name))
with open("E:\\music\\{}.mp3".format(song_name), "wb") as f:
f.write(data)
print("第{0}首： 《{1}》 已下载完毕".format(x+1, song_name))
elif response.status_code == 401:
time.sleep(2)
print("重定向资源中")
song_url2 = "http://f2.htqyy.com/play7/"+str(song_list[0][x])+"/"+"m4a"+"/12"
response2 = requests.get(song_url2)
print(response2.status_code)
try:
assert response2.status_code == 200
except exceptions.HTTPError as e:
print(e)
continue
else:
data2 = response2.content
print("正在下载第{0}首， 歌曲名为：《{1}》".format(x + 1, song_name))
with open("E:\\music\\{}.mp3".format(song_name), "wb") as f:
f.write(data2)
print("第{0}首： 《{1}》 已下载完毕".format(x + 1, song_name))
time.sleep(1)
def music_Spider(self):
SweetLightMusicSpider.__songdownload(self)
if __name__ == '__main__':
i = SweetLightMusicSpider(10)
i.music_Spider()
设置两个请求间隔为1s，重定向url为2s，调试如下，基本杜绝了
1.无法获取到的歌曲 2.下载错误为十几KB无法打开的歌曲 这两个运行异常bug
最后牺牲了部分爬取效率获得了爬取质量的提高：
最后检查E盘的音乐下载情况，没有下载错误，文件大小均在1-3mb，不存在音乐无法打开的情况
随便打开一首网易云播放器验证下：
没有问题，bingo。因为是轻音乐网站嘛，faded的纯乐器版。。。。。。i am faded >_<
