Docker搭建Keepalived+Haproxy+PXC集群

Stella981
• 阅读 1227

准备环境:

  1.4台CentOS7主机

  2.主机名对应的IP地址:

    docker1  192.168.113.21

    docker2  192.168.113.22

    docker3  192.168.113.23

    docker4  192.168.113.24

操作步骤:

1.4台主机上关闭防火墙,安装并启动Docker服务

2.在docker1主机上搭建Docker Swarm集群,并创建共享网络。

 值得一提的是,我们并不适用Swarm管理容器的技术,仅仅通过共享网络来实现容器跨主机通信,自己搭建Keepalived+Haproxy实现高可用和负载均衡集群

## docker1主机上的操作
docker swarm init
#获取以manager身份加入集群的token
docker swarm join-token manager
#获取以worker身份加入集群的token
docker swarm join-token worker

## 然后docker2、docker3执行worker身份加入集群的命令
## docker4执行manager身份加入集群的命令

## 在docker1主机上创建共享网络
docker network create -d overlay --attachable swarm_test

3.创建存储卷,启动容器

##docker1主机
# 创建存储卷
docker volume craete v1
docker volume create v2
docker volume create backup
# 拉取镜像并改名
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster
# 启动第一个容器
docker run -d -p 3306:3306 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123qqq...A --privileged --name=node1 --net=swarm_test pxc
# 启动第二个pxc容器
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123qqq...A -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=swarm_test -e CLUSTER_JOIN=node1 pxc

##docker2主机
#创建存储卷
docker volume create v3
docker volume create backup
# 拉取镜像并改名
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster
# 启动容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node3 --net=swarm_test pxc


##docker3主机
#创建存储卷
docker volume create v4
docker volume create backup
# 拉取镜像并改名
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster
# 启动容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node4 --net=swarm_test pxc

##docker4主机
# 创建存储卷
docker volume create v5
docker volume create backup
# 拉取镜像并改名
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster
# 启动容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123qqq...A -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=swarm_test pxc

4.docker1和docker4主机部署Haproxy容器,两台机器的操作都一样,这里就只写一台的操作步骤了

//查看pxc容器信息,确定容器的ip,其他几台都这样查看,然后写到下面的配置文件中集群设置中docker inspect node1//准备haproxy.cfg配置文件,这里我将它放在/root/soft/haproxy目录下
vim /root/soft/haproxy/haproxy.cfg
global
    #工作目录
    chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon

defaults
    log     global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    #连接超时(毫秒)
    timeout connect 5000
    #客户端超时
    timeout client  5000
    #服务器超时
   timeout server  50000

#监控界面
listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind    0.0.0.0:8888
    #访问协议
    mode    http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs
    #统计报告格式'
    stats realm Global\ statistics
    #登陆帐户信息
    stats auth  admin:123qqq...A

#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql
    #访问的IP和端口
    bind 0.0.0.0:3306
    #网络协议
    mode tcp
    #负载均衡算法(轮询算法)
   #轮询算法:roundrobin
    #权重算法:static-rr
    #最少连接算法:leastconn
    #请求源IP算法:source
    balance roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL>数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 10.0.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_2 10.0.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_3 10.0.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_4 10.0.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_5 10.0.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka


//拉取并启动容器
docker run -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /root/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=swarm_test --ip 10.0.0.7 haproxy

//进入容器,加载映射到容器中的配置文件
docker exec -it h1 bash
root@d67237ec2c6a:/# haproxy -f /usr/local/etc/haproxy

5.进入Haproxy容器中,搭建keepalived服务。两台主机的配置依旧是一样,keepalived.conf配置文件都是一样,抢占虚拟ip。所以这里就行写一台的配置

docker exec -it h1 bash

# 因为haproxy容器环境是ubutun系统,我们使用ubutun命令
# 将系统的镜像更换为国内的镜像源
mv /etc/apt/sources.list apt-sources-list.ba
cat << EOF > /etc/apt/sources.list
> deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
> deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
> deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
> deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
> deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
> deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
> deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
> deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
> deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
> deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse12345678910
> EOF

#更新镜像源
apt-get update
#安装keepalived
apt-get install keepalived
#安装vim
apt-get install vim

#修改keepalived配置文件
vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance  VI_1 {
    state  MASTER
    interface  eth0
    virtual_router_id  51
    priority  100
    advert_int  1
    authentication {
        auth_type  PASS
        auth_pass  123456
    }
    virtual_ipaddress {
        10.0.0.10
    }
}


#启动keepalived
service keepalived restart

#下载ping和ifconfig工具,便于测试
apt-get install inetutils-ping
apt-get install net-tools

# 测试
ping 10.0.0.10

6.后续的配置,就只是需要后端集群访问10.0.0.10这个虚拟ip,来实现访问pxc集群。当然后端集群也得是在swarm_test这个网段上的

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
4个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这