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MongoDB 中的操作与MysqlDB 中的查询操作对比展示
左边为Mongo 命令，右边为Mysql 命令：
db.test.find() ==> select * from test
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Mysql和MongoDB区别以及主要应用场景
Mysql和MongoDB区别：
应用场景：
1、如果需要将MongoDB作为后端DB来代替Mysql使用，即这里Mysql与MongoDB 属于平行级别。
那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：
(1)、MongoDB所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，JSON格式的直接写入方便。(如日志之类)
(2)、从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。
(3)、MongoDB本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。
2、将MongoDB作为类似redis ，memcache来做缓存DB，为Mysql提供服务，或是后端日志收集分析。考虑到MongoDB属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如Mysql那么亲和 ，也会有很多时候将MongoDB做为辅助Mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
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Python 爬虫之request+beautifulsoup+mysql
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